崗位職責:
1、負責端到端智駕數(shù)據(jù)閉環(huán)的整體技術(shù)方案與流程設(shè)計,包括數(shù)據(jù)采集、回傳、清洗、標注、訓練、評測、OTA 回灌等全鏈路標準與接口規(guī)范;制定并持續(xù)迭代多模態(tài)數(shù)據(jù)(圖像、點云、視頻、CAN、IMU、GNSS、高精地圖切片等)的元數(shù)據(jù)規(guī)范、命名規(guī)則、目錄結(jié)構(gòu)和版本管理策略;確保與感知、規(guī)控、仿真、測試等多團隊接口對齊。
2、負責構(gòu)建對海量回傳數(shù)據(jù)進行清洗、去重、脫敏、場景聚類、價值密度評估,輸出高價值場景庫、corner case 庫及長尾問題庫;設(shè)計并實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與監(jiān)控體系,開發(fā)自動化質(zhì)檢 pipeline。
3、 負責車端-云端數(shù)據(jù)通道的接入、解析、校驗與入庫;開發(fā)自動標注、主動學習、弱監(jiān)督/半監(jiān)督學習框架。持續(xù)優(yōu)化模型-數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代效率;設(shè)計可視化數(shù)據(jù)看板,實時展示數(shù)據(jù)分布、質(zhì)量趨勢、標注進度、模型性能及長尾場景熱力圖,輔助算法與測試團隊快速定位問題;持版本回溯與 A/B 對比,建立問題單追蹤機制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)缺陷與模型缺陷的雙向可追溯。
4、負責端、TSP、云平臺、算法、測試、合規(guī)、法務(wù)等多團隊對接,推動數(shù)據(jù)合規(guī)與隱私計算落地;建立數(shù)據(jù)分級分類、權(quán)限管控、生命周期管理(冷/熱/冰數(shù)據(jù)分層存儲)及災(zāi)備策略,滿足可審計、可回滾、可持續(xù)交付要求。
素質(zhì)要求:
1、 計算機科學、車輛工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷,碩士優(yōu)先;2年以上自動駕駛、數(shù)據(jù)開發(fā)或相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗,有數(shù)據(jù)閉環(huán)、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、技術(shù)能力
深刻理解自動駕駛感知(視覺、激光雷達、毫米波、融合)與規(guī)控任務(wù)的數(shù)據(jù)需求,熟悉 OpenScenario、OSI、ADASIS、ROS bag、PCD、HDF5 等數(shù)據(jù)格式;精通 Python/Scala/Java/C++ 中的至少一種,熟練使用 Spark/Flink/Kafka/Pulsar 等大數(shù)據(jù)組件,掌握 Airflow/Luigi/Kubeflow 等工作流編排工具;熟悉 PostgreSQL、ClickHouse、Iceberg、Hudi、DeltaLake 等數(shù)據(jù)湖/倉技術(shù);能編寫高效 SQL 及優(yōu)化查詢性能;掌握 Docker/K8s、GitOps、CI/CD,具備云平臺(AWS、阿里云、華為云、騰訊云)的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
3、 對數(shù)據(jù)一致性、完整性、時效性、可追溯性有強迫級敏感度;善于用統(tǒng)計與可視化手段量化問題并推動閉環(huán)解決。
4、溝通協(xié)作:良好的跨團隊溝通能力,可清晰傳達技術(shù)需求與結(jié)果。
5、有自動駕駛量產(chǎn)項目經(jīng)驗,熟悉數(shù)據(jù)閉環(huán)全流程經(jīng)驗者優(yōu)先。