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崗位職責：
1、針對不同類型的標注項目，能夠高效清洗數(shù)據(jù)，用于模型訓練輸入、將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可應用格式
2、分析不同的數(shù)據(jù)標注場景，深度理解標注場景痛點難點，開發(fā)預標注、自動檢查的智能化算法模型，提升標注效率和質(zhì)量
3、與技術(shù)團隊、項目經(jīng)理合作，在低代碼場景，完成Prompt模板創(chuàng)作并高效復用至不同場景，沉淀智能體業(yè)務框架與Prompt設計方法論，協(xié)助開發(fā)工程鏈路
4、A/B實驗&因果推斷，制定標注場景能力應用A/B實驗，并進行深入的下鉆分析和歸因分析，對實驗迭代提出方向性建議；基于線上AB實驗，結(jié)合標注任務特定，明確標注任務耗時點，從而指導標注智能化能力建設，提升標注效率
5、方法論沉淀和創(chuàng)新，以及工具建設：對實驗、分析、建模方法論進行沉淀和創(chuàng)新，建立數(shù)據(jù)科學方法論，落地到平臺工具
6、指標研發(fā)及監(jiān)控，基于數(shù)據(jù)標注場景的不同環(huán)節(jié)，建設相關(guān)效果評估指標，定義和開發(fā)不同場景的指標體系和預警監(jiān)控
崗位要求：
1、教育背景：本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學、人工智能、自然語言處理（NLP）等相關(guān)理工專業(yè)優(yōu)先。
2、技術(shù)能力：

• 熟悉Python、Java、SQL 等語言，可獨立完成腳本編寫和調(diào)試；熟練掌握常用的機器學習和深度學習框架
• 系統(tǒng)性的掌握Prompt工程的相關(guān)技術(shù)，有大模型微調(diào)指令數(shù)據(jù)應用經(jīng)驗
• 熟悉概率論與統(tǒng)計基礎，例如假設檢驗，統(tǒng)計分布，統(tǒng)計功效，貝葉斯方法，抽樣與模擬技術(shù)等，擅長基于實驗的數(shù)據(jù)分析
• 了解數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI等）

3、項目經(jīng)驗：

• 具有2年以上人工智能或算法模型項目開發(fā)經(jīng)驗
• 熟練掌握Prompt工程原理，能運用Prompt解決復雜問題；熟悉主流Agent平臺與框架，有成功的項目落地案例