職位描述
大模型訓練框架人工智能
崗位職責：
負責IT運維領域人工智能大模型的微調訓練，包括數據準備、模型調優(yōu)、效果評估及迭代優(yōu)化；
設計并搭建大模型訓練框架，優(yōu)化訓練效率和資源利用率，解決分布式訓練中的技術難點；
參與智能體（Agent）的開發(fā)與實施，將大模型能力嵌入實際運維場景（如自動化故障診斷、日志分析等）；
跟蹤行業(yè)最新算法與技術（如RLHF、Prompt工程），推動模型性能提升；
撰寫技術文檔，沉淀方法論，指導團隊完成模型部署與維護。
任職要求：
計算機、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷；
精通PyTorch/TensorFlow等深度學習框架，熟悉Hugging Face、LangChain等工具生態(tài)；
具備NLP/CV/多模態(tài)大模型微調經驗，熟悉LoRA、P-tuning等參數高效微調技術；
熟悉IT運維領域知識（如Zabbix、Prometheus等監(jiān)控工具）者優(yōu)先；
優(yōu)秀的編程能力（Python/Scala），有分布式訓練（如DeepSpeed、Megatron-LM）經驗者優(yōu)先。
負責IT運維領域人工智能大模型的微調訓練，包括數據準備、模型調優(yōu)、效果評估及迭代優(yōu)化；
設計并搭建大模型訓練框架，優(yōu)化訓練效率和資源利用率，解決分布式訓練中的技術難點；
參與智能體（Agent）的開發(fā)與實施，將大模型能力嵌入實際運維場景（如自動化故障診斷、日志分析等）；
跟蹤行業(yè)最新算法與技術（如RLHF、Prompt工程），推動模型性能提升；
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熟悉IT運維領域知識（如Zabbix、Prometheus等監(jiān)控工具）者優(yōu)先；
優(yōu)秀的編程能力（Python/Scala），有分布式訓練（如DeepSpeed、Megatron-LM）經驗者優(yōu)先。
工作地點
廣州黃埔區(qū)云升科學園
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廣州仁合時創(chuàng)信息技術有限公司廣州仁合時創(chuàng)信息技術有限公司，成立于2018年，作為“電力+互聯網”技術服務的一站式服務供應商，公司致力于為電力行業(yè)提供高效、創(chuàng)新的IT產品與行業(yè)解決方案。我們的服務涵蓋運維管理系統(tǒng)、自動化測試平臺的開發(fā)與實施、復雜系統(tǒng)的集成優(yōu)化，以及電力信息化項目的全流程管理。自成立以來，公司深耕電力行業(yè)，緊跟科技發(fā)展趨勢，逐步打造了覆蓋電力行業(yè)全生命周期的服務體系。公司積累了豐富的項目交付經驗，涵蓋了運維管理、系統(tǒng)測試、系統(tǒng)集成、團隊管理等多個方面。通過與電力行業(yè)的深度結合，我們?yōu)榭蛻籼峁┤?、精準的定制化IT解決方案，幫助客戶在復雜的技術環(huán)境中提高運營效率和技術競爭力。在技術創(chuàng)新和服務質量方面，公司始終以客戶需求為導向，依托于領先的技術能力，不斷推出高效、智能的解決方案。從項目的前期規(guī)劃、到系統(tǒng)實施和后期維護，公司全程參與，確保每一個項目的成功落地，并為客戶提供持久的技術支持。公司的團隊由行業(yè)專家和經驗豐富的技術人員組成，在電力行業(yè)內積累了大量成功的項目經驗。
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