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1. 數(shù)據(jù)建模與設(shè)計(jì)；20% 運(yùn)用維度建模/實(shí)體關(guān)系建模設(shè)計(jì)數(shù)倉(cāng)邏輯與物理模型，適配業(yè)務(wù)需求 使用ER/Studio、PowerDesigner工具進(jìn)行模型可視化設(shè)計(jì)與優(yōu)化 2. 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與ETL流程構(gòu)建；25% 基于Hive/Spark/Flink開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理程序，優(yōu)化ETL流程 配置Informatica/Kettle工具，調(diào)度Azkaban/Oozie任務(wù)，保障數(shù)據(jù)一致性 3. SQL編寫(xiě)與優(yōu)化；15% 編寫(xiě)復(fù)雜SQL查詢，優(yōu)化執(zhí)行計(jì)劃（索引/分區(qū)表/語(yǔ)句重構(gòu)） 管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象（表/視圖/存儲(chǔ)過(guò)程），提升數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率 4. 大數(shù)據(jù)組件應(yīng)用與維護(hù)；20% 部署維護(hù)Hadoop/Hive/Spark/Flink集群，調(diào)優(yōu)參數(shù)（HDFS/Spark內(nèi)存） 監(jiān)控組件運(yùn)行狀態(tài)，協(xié)同運(yùn)維團(tuán)隊(duì)解決故障與性能問(wèn)題 5. 業(yè)務(wù)理解與協(xié)作。深入理解業(yè)務(wù)流程，與業(yè)務(wù)部門協(xié)作提供數(shù)據(jù)解決方案；10% 6. BI工具協(xié)作。適配Tableau/PowerBI數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化BI工具數(shù)據(jù)呈現(xiàn)邏輯；10%

1、教育背景與職業(yè)/執(zhí)業(yè)資格：計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；5% 2、工作經(jīng)驗(yàn)及行業(yè)背景：3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)≥2個(gè)復(fù)雜ETL項(xiàng)目；20% 3、能力要求（專業(yè)技能/語(yǔ)言要求）：65% - 技術(shù)能力 精通Hive/Spark/Flink，熟練使用Informatica/Kettle/Azkaban - 數(shù)據(jù)建模 掌握維度建模/實(shí)體關(guān)系建模方法，熟悉ER/Studio/PowerDesigner工具 - SQL與優(yōu)化 熟練編寫(xiě)復(fù)雜SQL，具備索引優(yōu)化/執(zhí)行計(jì)劃分析能力 4、人才核心特質(zhì)要求（除通用標(biāo)準(zhǔn)外）：10% 邏輯思維嚴(yán)謹(jǐn)、問(wèn)題解決能力強(qiáng)、跨部門協(xié)作高效