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【能力要求】
1）熟悉LLMOps過程，有LLM精調(diào)、蒸餾、壓縮的實戰(zhàn)經(jīng)驗；
2）熟悉MLOps過程，有機器學習 訓練、評測、推理的實戰(zhàn)經(jīng)驗；
3）熟悉AgentOps過程， 有Agent構建、評測、調(diào)優(yōu)的實戰(zhàn)經(jīng)驗；
4）5年以上AI技術架構師經(jīng)驗，承擔過500萬以上AI項目技術負責人；
5）加分項：千萬級AI項目技術負責經(jīng)驗；
6）加分項：大數(shù)據(jù)平臺架構經(jīng)驗；
【崗位職責】
1.主導集團資產(chǎn)管理平臺整體架構設計，涵蓋模型開發(fā)、Agent 編排、數(shù)字資產(chǎn)（知識庫 / 數(shù)據(jù)集 / 模型文件）管理、自動化部署等核心模塊，輸出可落地的架構藍圖與技術方案。
2.負責平臺核心技術選型與技術棧搭建，聚焦云原生、大模型應用（RAG/FT/ 提示詞工程）、分布式訓練 / 推理加速、MLOps 等關鍵領域，確保架構具備高可用、高擴展性與性能優(yōu)勢。
3.設計并落地模型全生命周期管理流程，包括數(shù)據(jù)集處理、模型微調(diào) / 評估、推理優(yōu)化、上線運維及資源調(diào)度，提升平臺開發(fā)與交付效率。
4.搭建安全合規(guī)的 AI 資產(chǎn)管理體系，實現(xiàn)知識庫、訓練數(shù)據(jù)、模型資產(chǎn)的分類存儲、權限管控與高效復用，支撐客戶數(shù)字化資產(chǎn)沉淀。
5.攻克平臺技術瓶頸，如大模型推理性能優(yōu)化、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、跨系統(tǒng)集成（API 網(wǎng)關 / 消息隊列）等復雜問題，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
6.跟蹤 AI 領域前沿技術趨勢（如大模型演進、Agent 生態(tài)、云原生 AI），推動架構迭代優(yōu)化與技術創(chuàng)新，提升平臺核心競爭力。
7.與產(chǎn)品、研發(fā)、客戶團隊深度協(xié)作，完成 POC 驗證、技術方案溝通及項目交付，確保架構滿足客戶業(yè)務需求與交付標準。