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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)人工智能項(xiàng)目設(shè)計(jì)和研發(fā)；
2、完成軟件系統(tǒng)代碼的實(shí)現(xiàn)，編寫代碼注釋和開發(fā)文檔；
3、輔助進(jìn)行系統(tǒng)的功能定義程序設(shè)計(jì)；
4、熟悉分類，聚類，回歸等機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)算法，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，在算法，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，CPython編程方面有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
5、根據(jù)設(shè)計(jì)文檔或需求說明完成代碼編寫，調(diào)試，測試和維護(hù)；
6、分析并解決軟件開發(fā)過程中的問題。
任職資格：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、自然語言處理、圖像處理或相關(guān)領(lǐng)域的碩士學(xué)位，特別優(yōu)秀者可放寬學(xué)歷要求；
2、至少2年以上的人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有優(yōu)秀的代碼實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握python語言:熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如PyTorch或TensorFlow等；
3.熟悉大語言模型的數(shù)據(jù)集構(gòu)建規(guī)范，包括無標(biāo)注文本、帶標(biāo)注文本等；
4.熟悉包含但不限于ChatGLM、LLaMA2等大語言模型的預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法；
5.具備豐富的大模型數(shù)據(jù)處理和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，能夠提高模型的準(zhǔn)確性、可靠性和效率；
6.良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力，以及高度的自我驅(qū)動力和責(zé)任感，能夠積極應(yīng)對挑戰(zhàn)和壓力；
7.對人工智能領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和技術(shù)創(chuàng)新保持敏銳的洞察力和判斷力。