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核心職責：
1. 負責設計、改良針對性的網(wǎng)絡爬蟲程序（或數(shù)據(jù)接口對接收費數(shù)據(jù)庫），持續(xù)自動抓取全國范圍內(nèi)的政府/企業(yè)采購、公開招投標、政策發(fā)布等數(shù)據(jù)。
2. 主導建立“商機情報數(shù)據(jù)庫”，對抓取的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如招標公告、政策文件）和收費數(shù)據(jù)庫，進行清洗、解析、結(jié)構(gòu)化處理和存儲。
3. 通過數(shù)據(jù)分析，挖掘存量合同（如安保、物業(yè)、運維）的到期周期，建立客戶合同到期預警模型，為銷售團隊提供“202X年X月某醫(yī)院項目”此類精準的跟進時間表。
4. 利用公開數(shù)據(jù)（新聞報道、中標公示、相關論文、行業(yè)資訊等）進行關聯(lián)挖掘，建立項目關鍵人的“人物數(shù)字畫像”。
5. 分析關鍵決策人的過往業(yè)績、關注領域、行事風格及潛在偏好，推導項目決策鏈條。
6. 基于畫像數(shù)據(jù)，為銷售團隊輸出針對性的“攻關建議書”（例如：該客戶偏好技術流還是服務流？過往與哪些類型的供應商合作緊密？）。
7. 分析最新的行業(yè)政策、地方規(guī)劃和企業(yè)動態(tài)，識別新增的“智慧安防”市場機會（如舊區(qū)改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新建園區(qū)），為市場開拓提供數(shù)據(jù)支持。
8. 與銷售團隊緊密協(xié)作，將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為具體的客戶清單和行動建議，并持續(xù)迭代數(shù)據(jù)模型的有效性。
任職要求：
1. 3-5年以上Python開發(fā)經(jīng)驗，了解爬蟲框架及反爬策略。
2. 具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清洗和處理能力 。
3. AI應用能力：將主流大語言模型（LLM）深度融入商機分析流程，熟練運用LLM對海量招標信息、政策文件進行快速摘要、關鍵信息提?。ㄈ绾贤芷?、金額、甲方、服務內(nèi)容）、以及初步的商機分析報告撰寫，以AI全面賦能商業(yè)洞察。
4. 熱愛數(shù)據(jù)挖掘，對數(shù)據(jù)背后的邏輯有極強的探索欲。具備極強的邏輯思維，善于從蛛絲馬跡中發(fā)現(xiàn)反常點和機會點。
5. 具有極強的主觀能動性，愿意為了解決一個數(shù)據(jù)源問題或驗證一個猜想而反復琢磨、測試。