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更新于 10月18日

3D點云感知算法工程師

1.8-2.5萬
  • 合肥蜀山區(qū)
  • 1-3年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)大模型算法感知機(jī)導(dǎo)航算法TransformerTensorFlowOpenCVC++船舶/航空/航天/火車制造電力/水利/熱力/燃?xì)?/span>
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)基于無人機(jī)采集的電網(wǎng)點云數(shù)據(jù)(3D高斯、傾斜攝影、激光雷達(dá)、深度相機(jī)等類型數(shù)據(jù))處理與智能識別;
2、開發(fā)基于點云數(shù)據(jù)(3D高斯、傾斜攝影、激光雷達(dá)、深度相機(jī)等類型數(shù)據(jù))三維目標(biāo)檢測、點云語義分割、電力部件識別、線路/桿塔識別、樹障分析等算法,負(fù)責(zé)支撐輸電、變電、配電等多場景感知系統(tǒng)構(gòu)建;
3、 負(fù)責(zé)項目研究方案、研究成果等相關(guān)文檔撰寫。
核心技能要求:
1. 3D點云處理技術(shù)
u 熟練掌握點云數(shù)據(jù)處理流程(去噪、分割、配準(zhǔn)、特征提取等)。
u 熟悉常用算法:ICP配準(zhǔn)、DBSCAN/歐式聚類、RANSAC、PointNet/PointNet++等深度學(xué)習(xí)模型。
u 工具庫:PCL (Point Cloud Library)、Open3D、PyTorch3D。
2. 計算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)
u 熟悉3D目標(biāo)檢測(PointPillars、PV-RCNN)、分割(PointCNN)等算法。
u 熟悉多傳感器融合(LiDAR+RGB相機(jī)+IMU)的標(biāo)定與數(shù)據(jù)處理。
教育背景和經(jīng)驗要求:
1. 學(xué)歷要求:具備計算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動化、航空航天工程、測繪與遙感等相關(guān)領(lǐng)域的碩士以上學(xué)歷。
2. 行業(yè)背景:有電網(wǎng)數(shù)字孿生、智能巡檢、三維運維系統(tǒng)等相關(guān)項目經(jīng)驗,特別是在電力行業(yè)中應(yīng)用無人機(jī)進(jìn)行巡檢的經(jīng)驗,了解電網(wǎng)變電站、輸配電巡視要求的優(yōu)先。
3. 研究背景:在頂級會議或期刊發(fā)表過3D感知方面的論文者優(yōu)先。
工作場景和實際挑戰(zhàn):
該崗位的工作主要圍繞電力巡檢場景中的無人機(jī)自主飛行技術(shù),工作場景包括:
l 在真實的電力線路或變電站環(huán)境中進(jìn)行無人機(jī)測試。;
l 基于激光雷達(dá)的障礙物檢測、分割等,解決 GPS 信號受干擾或失效、傳感器數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳等問題;
l 分析并處理復(fù)雜電力環(huán)境下的 3D 數(shù)據(jù),實現(xiàn)變電站點云數(shù)據(jù)的部件感知功能。

工作地點

蜀山區(qū)合肥啟迪科技城機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基地-南門

職位發(fā)布者

左女士/招聘專員

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