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核心職責要求
1. ?技術(shù)開發(fā)與優(yōu)化
· 主導(dǎo)垂類大模型（如金融、房產(chǎn)、廣電領(lǐng)域）的預(yù)訓練、微調(diào)（SFT）、強化學習（RLHF）全流程開發(fā)
· 設(shè)計Prompt工程模板，優(yōu)化模型在RAG（檢索增強生成）、Agent任務(wù)編排等場景的性能
· 開發(fā)分布式訓練框架（如DeepSpeed/Megatron-LM），優(yōu)化大模型訓練/推理效率（如GPU資源調(diào)度、CUDA加速）
2. ?前沿技術(shù)落地
· 探索多模態(tài)大模型（圖文生成、語音對話）技術(shù)突破，推動生成式AI在智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作等場景的商業(yè)化
· 構(gòu)建行業(yè)大模型生產(chǎn)體系（如數(shù)據(jù)采集、模型評估迭代），支持智能推薦、用戶畫像等業(yè)務(wù)需求
3. ?工程與協(xié)作能力
· 主導(dǎo)模型部署與性能調(diào)優(yōu)，解決工程化難題（如模型壓縮、內(nèi)存優(yōu)化）
· 協(xié)同產(chǎn)品經(jīng)理完成需求分析，制定技術(shù)方案并推動跨團隊協(xié)作
?任職資格
1. ?教育背景
· 碩士及以上學歷，計算機科學、NLP、機器學習相關(guān)專業(yè)（部分企業(yè)放寬至本科+3年經(jīng)驗）
2. ?技術(shù)能力
· ?編程基礎(chǔ)：精通Python/C++，熟悉Shell腳本和Linux開發(fā)環(huán)境，熟練使用AI代碼助手（如GitHub Copilot）
· ?框架工具：深入掌握PyTorch/TensorFlow，熟悉Hugging Face Transformers、LangChain等生態(tài)工具
· ?算法理解：透徹掌握Transformer架構(gòu)、注意力機制、LoRA/P-Tuning等高效微調(diào)技術(shù)
3. ?項目經(jīng)驗
· 具備大模型全流程開發(fā)經(jīng)驗（從數(shù)據(jù)處理到模型上線），至少參與過1個千萬參數(shù)級模型的落地項目
· 有跨場景應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先（如智能對話系統(tǒng)、代碼生成、AIGC內(nèi)容生產(chǎn)）
4. ?加分項
· 發(fā)表過頂會論文（NeurIPS/ACL等）或參與開源社區(qū)貢獻
· 熟悉CUDA編程、NCCL通信庫及分布式訓練優(yōu)化