職位描述
數(shù)倉開發(fā)
崗位職責(zé):
1.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)
· 基于AnalyticDB PostgreSQL（ADB PG）構(gòu)建企業(yè)級數(shù)倉模型，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型開發(fā)與持續(xù)優(yōu)化，構(gòu)建高可用、高性能、易擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫模型；
· 數(shù)倉模型設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)：深入理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)維度建模（星型/雪花模型),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分層體系（ODS/DWD/DWS/ADS）；
2.ETL開發(fā)與優(yōu)化
· 熟練使用Restcloud 開發(fā)實(shí)時(shí)/離線ETL作業(yè)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)換與加載，確保數(shù)據(jù)加工鏈路的高效準(zhǔn)確穩(wěn)定；
· ETL優(yōu)化：優(yōu)化ETL流程性能，解決數(shù)據(jù)傾斜、延遲等問題，保障數(shù)據(jù)處理效率及準(zhǔn)確性；
3.服務(wù)器維護(hù)及優(yōu)化：
· 負(fù)責(zé)AnalyticDB PostgreSQL性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)存儲和管理；
· 負(fù)責(zé)帆軟(FineReport/FineBI)服務(wù)器(Linux系統(tǒng))集群的維護(hù)及查詢性能調(diào)優(yōu)；
· 負(fù)責(zé)Restcloud服務(wù)器(Linux系統(tǒng))的維護(hù)及性能調(diào)優(yōu)；
4.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)助與支持：
· 與報(bào)表開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求并提供數(shù)據(jù)解決方案；
· 編寫數(shù)倉建模開發(fā)文檔；
任職要求:
1.技術(shù)能力：
· 熟練掌握SQL、Python，精通AnalyticDB PostgreSQL（ADB PG）數(shù)據(jù)庫，熟悉SQL優(yōu)化與索引設(shè)計(jì)；
· 精通離線數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)倉的架構(gòu)，能進(jìn)行海量數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)和開發(fā)；
· 精通Restcloud ETL的復(fù)雜場景開發(fā)(例如：API接口、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，增量數(shù)據(jù)抽取)；
· 熟悉列存/行列混存優(yōu)化、分布式執(zhí)行計(jì)劃調(diào)優(yōu)；
· 精通SQL優(yōu)化（需掌握窗口函數(shù)、執(zhí)行計(jì)劃解讀等),熟悉至少一種分布式計(jì)算框架（Hive/Spark/Flink）；
2.經(jīng)驗(yàn)與素質(zhì)
· 本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)倉實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，至少2個(gè)從0～1的完整的企業(yè)級數(shù)倉項(xiàng)目，有餐飲行業(yè)或零售行業(yè)優(yōu)先；
· 具備良好的問題排查能力，能快速定位和解決數(shù)據(jù)鏈路問題；
· 有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能與非技術(shù)團(tuán)隊(duì)有效溝通，工作積極細(xì)致，責(zé)任心強(qiáng)，能夠承受高強(qiáng)度工作壓力，適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求；
· 有數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范意識，遵守開發(fā)規(guī)范；
3.加分項(xiàng)
· 熟悉PowerBI、Tableau、帆軟等BI工具，或者有數(shù)據(jù)可視化開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
· 了解數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系優(yōu)先；
工作地點(diǎn)
成都錦江區(qū)HFC匯信財(cái)富中心39樓
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