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職位概述
我們正在尋找一位充滿激情和創(chuàng)新精神的智能體開發(fā)工程師。您將負責設計、開發(fā)和優(yōu)化基于大型語言模型（LLM）的智能體系統(tǒng)，使其能夠理解復雜指令、進行邏輯推理、使用工具并自主完成任務。理想的候選人不僅需要對AI技術有深厚的理解，還應具備強大的工程實現能力和解決復雜問題的熱情。
核心職責
設計與開發(fā)：參與設計、構建和測試高效、可靠且可擴展的AI智能體系統(tǒng)架構。
提示工程與優(yōu)化：編寫和迭代高質量的提示（Prompt），并通過微調（Fine-tuning）等技術優(yōu)化智能體的思維鏈（CoT）、規(guī)劃（Planning）和工具調用（Tool Use）能力。
工具集成與API調用：為智能體集成外部工具、數據庫和API（如搜索引擎、計算器、內部業(yè)務系統(tǒng)），擴展其能力邊界。
工作流編排：利用LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等框架，構建復雜的多智能體協(xié)作工作流或任務自動化流程。
評估與迭代：建立科學的評估體系（Evals），對智能體的性能、準確性和可靠性進行持續(xù)監(jiān)控、評估和迭代優(yōu)化。
技術探索：緊跟學術界和工業(yè)界的最新進展（如RAG、ReAct、Graph-based Agent等），并將前沿技術應用于實際產品中，解決技術難題。
任職要求（硬性技能）
必需項：
教育背景：計算機科學、人工智能、機器學習或相關領域的本科及以上學歷。
編程基礎：精通Python，具備扎實的編程能力和良好的代碼風格。
大模型經驗：具有豐富的大型語言模型（如GPT、LLaMA、Claude等）應用經驗，深刻理解其原理、優(yōu)勢與局限性。
框架熟悉度：熟練掌握至少一個主流的智能體開發(fā)框架，如 LangChain/LlamaIndex/AutoGen/Semantic Kernel 等。
工具調用：有實際為LLM集成外部工具、函數調用（Function Calling）或API的經驗。
數據庫知識：熟悉向量數據庫（如Pinecone、Milvus、Chroma等）的原理和使用，有構建RAG系統(tǒng)的經驗者優(yōu)先。
加分項：
模型微調：具有使用PEFT、LoRA、QLoRA等技術對開源大模型進行微調的實際項目經驗。
多模態(tài)能力：有接觸或開發(fā)多模態(tài)智能體（能處理圖像、音頻等）的經驗。
后端部署：有使用FastAPI、Django等框架部署AI服務，以及容器化（Docker）和云平臺（AWS/Azure/GCP）的經驗。
算法基礎：具備扎實的機器學習、深度學習基礎，熟悉強化學習（RL）特別是強化學習人類反饋（RLHF）者優(yōu)先。
任職要求
解決問題能力：具備極強的分析問題和解決問題的能力，能夠將模糊的業(yè)務需求轉化為清晰的技術方案。
自主學習：對AI技術充滿好奇心，具備極強的自主學習能力，能快速跟進并掌握日新月異的技術動態(tài)。
團隊協(xié)作：優(yōu)秀的溝通能力和團隊合作精神，能夠與產品經理、前端工程師等角色高效協(xié)作。
邏輯思維：擁有嚴密的邏輯思維和系統(tǒng)思維，能夠設計出魯棒、抗幻覺的智能體流程。
創(chuàng)新精神：樂于嘗試新方法、新思路，不畏懼失敗，并能從實踐中總結學習。