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工作職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)分析挖掘制造、營銷、經(jīng)營管理等對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求（應(yīng)用場景），利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論為業(yè)務(wù)用戶提供決策支持。例如：文本挖掘，用戶畫像，個(gè)性化推薦，銷量預(yù)測，制造過程優(yōu)化等； 2.進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)清洗、模型建立、模型部署、評(píng)估優(yōu)化等； 3.將業(yè)務(wù)需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化； 4.持續(xù)推動(dòng)和跟蹤成果的產(chǎn)品化落地，并且跟蹤監(jiān)控、優(yōu)化迭代業(yè)務(wù)分析相關(guān)模型； 5.不斷學(xué)習(xí)最新機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的技術(shù)和成果； 6.完成公司安排的其他數(shù)據(jù)相關(guān)的工作和任務(wù)。 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)及其相關(guān)專業(yè)，5年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、挖掘建模經(jīng)驗(yàn)； 2.熟練掌握系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法論，有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 3.熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括但不限于RF、GBDT、XGboost、SVM、ANN等； 4.熟練掌握R/SAS/SPSS等至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具，熟練使用Python及相關(guān)框架，如pandas、sklearn、tensorflow、pytorch； 5.對(duì)于Spark/Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)具備一定了解，有系統(tǒng)實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 6.能將新的應(yīng)用場景快速轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)現(xiàn)，有高度的規(guī)劃能力和執(zhí)行力，善于學(xué)習(xí)新知識(shí)，新領(lǐng)域，具備優(yōu)秀的溝通、協(xié)調(diào)、組織能力，有較強(qiáng)責(zé)任心與抗壓性； 7.具備團(tuán)隊(duì)合作精神，積極的工作態(tài)度和較強(qiáng)的責(zé)任心，良好的溝通能力。