1、負(fù)責(zé)感知模型和大數(shù)據(jù)感知的回灌評(píng)測(cè)和報(bào)告編寫(xiě);
2、負(fù)責(zé)感知實(shí)車(chē)測(cè)試、問(wèn)題分析,JIRA維護(hù)和跟蹤關(guān)閉
3、本科以上學(xué)歷,3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
4、熟悉車(chē)載網(wǎng)絡(luò)(CAN、以太網(wǎng))和常用工具(CANoe/CANape),能夠獲取和解析傳感器數(shù)據(jù)及感知結(jié)果。
5、熟練使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化(Pandas, NumPy, Matplotlib等)。
6、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch, TensorFlow),以便能夠搭建或運(yùn)行評(píng)測(cè)環(huán)境。