崗位職責(zé):
1. 戰(zhàn)略規(guī)劃與團隊管理
制定公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃,推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的文化落地,支撐業(yè)務(wù)增長目標(biāo)。
領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析團隊(包括數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等),負(fù)責(zé)團隊建設(shè)、人才培養(yǎng)及績效管理。
協(xié)調(diào)跨部門資源,與產(chǎn)品、運營、技術(shù)等部門協(xié)作,確保數(shù)據(jù)需求高效對接。
2. 數(shù)據(jù)體系建設(shè)
搭建和完善公司級數(shù)據(jù)分析框架、指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)治理流程,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與一致性。
主導(dǎo)數(shù)據(jù)倉庫、BI工具、AI模型等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃和優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。
建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范,推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀與價值挖掘。
3. 深度分析與業(yè)務(wù)支持
主導(dǎo)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景(營銷效果、供應(yīng)鏈優(yōu)化等)的深度分析,輸出可落地的策略建議。
通過數(shù)據(jù)挖掘和建模(如用戶分群、預(yù)測分析、A/B測試)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)機會或風(fēng)險。
定期向高層匯報經(jīng)營分析結(jié)果,提供戰(zhàn)略決策支持。
4. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新
推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如自助分析平臺、報表系統(tǒng)、推薦引擎)的開發(fā)和迭代。
探索前沿數(shù)據(jù)分析技術(shù)(如機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)),提升團隊技術(shù)能力。
5. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)
確保數(shù)據(jù)采集、存儲及使用符合法律法規(guī)(如GDPR、個人信息保護法)和公司合規(guī)要求。
制定數(shù)據(jù)安全策略,防范數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。
任職要求:
1、計算機、信息管理統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;
2、責(zé)任心強,具有良好的溝通、協(xié)調(diào)能力,
3、8年以上BI相關(guān)工作經(jīng)驗,3年以上不少于5人的數(shù)據(jù)團隊管理經(jīng)驗;
4、能熟練使用Oracle,Mysql,SqlServer等常規(guī)數(shù)據(jù)庫開發(fā)腳本;
5、熟悉Kettle,PostgreSQL,Greenplum等技術(shù)者優(yōu)先;
6、具有良好的學(xué)習(xí)能力。