崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)基于主流開源大模型智能體的應(yīng)用開發(fā),包括大模型插件的開發(fā)和工具鏈的完善,以提升大模型的性能和用戶體驗(yàn);
2. 研究和探索大模型的前沿技術(shù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行模型的定制和優(yōu)化,提高模型的準(zhǔn)確性和效率;
3. 結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,將大模型技術(shù)應(yīng)用于具體的產(chǎn)品或服務(wù)中,推動(dòng)產(chǎn)品的智能化升級(jí);
4. 參與大模型應(yīng)用的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施,提供相關(guān)的技術(shù)支持和培訓(xùn)。
任職要求:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷,扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)和5年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2. 精通至少一門編程語言,如iava、Python、C/C++、Golang等;
3. 熟悉深度學(xué)習(xí)框架,如PyTorch/TensorFlow/MindSpore等,有豐富的模型開發(fā)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4. 熟悉業(yè)界人工智能應(yīng)用的模式和案例,熟悉人工智能基本原理和方法,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)等人工智能技術(shù)棧內(nèi)容,熟悉數(shù)據(jù)建模挖掘分析;
5. 熟悉Al Agent的原理和應(yīng)用,有相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。