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崗位職責： 1.數據采集與整合：根據業(yè)務需求，制定數據采集方案，從多種數據源（如能源生產設備、業(yè)務系統、第三方數據接口等）采集數據，并進行清洗、轉換和整合，確保數據的準確性和一致性。 2.數據模型開發(fā)：參與數據模型的設計與開發(fā)，構建適合公司業(yè)務場景的數據分析模型，如多維數據模型、實時數據模型等，為數據分析和挖掘提供基礎。 3.數據處理與算法實現：運用大數據技術和工具（如 Hadoop、Spark 等），開發(fā)高效的數據處理程序和算法，實現數據的批量處理和實時分析，滿足業(yè)務對數據處理速度和精度的要求。 4.數據安全與質量保障：制定并執(zhí)行數據安全策略，確保公司數據的保密性、完整性和可用性；建立數據質量監(jiān)控體系，及時發(fā)現和解決數據質量問題，提升數據質量。 5.協作與溝通：與數據分析師、業(yè)務部門等密切合作，理解業(yè)務需求，提供數據解決方案；協助業(yè)務部門進行數據探索和分析，推動數據驅動的業(yè)務決策。任職要求： 任職要求： 1.專業(yè)背景：計算機科學、數據科學、統計學等相關專業(yè)本科及以上學歷。 2.技術技能：熟練掌握至少一種編程語言（如 Java、Python 等），具備良好的編程習慣和代碼質量意識；精通大數據技術棧，包括 Hadoop、Hive、Spark、Kafka 等，有實際項目開發(fā)經驗。 3.數據庫知識：深入理解數據庫原理，熟練掌握 SQL 語言，能夠進行復雜的數據庫查詢和優(yōu)化；熟悉至少一種關系型數據庫（如 MySQL、Oracle）和非關系型數據庫（如 MongoDB、Redis）的使用和管理。 4.數據處理與算法能力：具備扎實的數據處理和算法基礎，能夠獨立設計和實現數據處理流程和算法；有機器學習、深度學習算法實踐經驗者優(yōu)先。 5.問題解決能力：具備較強的問題分析和解決能力，能夠快速定位和解決數據開發(fā)過程中的技術難題；能夠在復雜的技術環(huán)境中進行故障排查和性能優(yōu)化。 溝通協作能力：良好的團隊協作精神和溝通能力，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協作；具備較強的學習能力和自我驅動力，能夠快速掌握新技術和新知識。