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1. 負責咪咕視頻推薦與搜索算法優(yōu)化：深入研究與改進咪咕視頻的推薦和搜索算法，運用機器學習、深度學習等技術，提升算法準確性和效率，實現(xiàn)個性化內容精準推薦，增強用戶搜索體驗與內容發(fā)現(xiàn)能力，提高用戶活躍度和留存率。
2. 業(yè)務與用戶行為數據深度洞察：全面深入理解業(yè)務數據和用戶行為數據，通過數據分析挖掘用戶興趣、偏好與行為模式，為算法優(yōu)化和產品決策提供數據支持，與數據團隊合作完善數據收集、存儲和處理流程，確保數據質量和可用性。
3. 社區(qū)化內容與作者成長生態(tài)建設：設計并實施支持社區(qū)化內容的推薦策略，促進用戶生成內容（UGC）傳播與互動，助力優(yōu)質內容創(chuàng)作者成長，通過算法優(yōu)化提升創(chuàng)作者曝光度和影響力，打造活躍健康的社區(qū)生態(tài)，增加用戶粘性和平臺吸引力。
任職要求：
1. 計算機科學、數學、人工智能、統(tǒng)計學或相關領域的碩士以上學位，熟悉機器學習，深度學習，自然語言處理等領域的專業(yè)知識，具有5年以上工作經驗；
2. 在推薦系統(tǒng)、搜索算法、數據挖掘等領域有具備3年以上經驗，熟悉常用算法和模型，如協(xié)同過濾、矩陣分解、深度學習（如 CNN、RNN、Transformer 等），并有大規(guī)模數據處理和算法優(yōu)化經驗。
3. 熟練掌握 Python、Java、C++等至少一門編程語言，熟悉 Spark、Hadoop、Flink 等大數據處理框架，熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架進行模型開發(fā)和訓練，具備優(yōu)秀的算法設計、編碼實現(xiàn)和調試能力，能夠獨立完成復雜算法模塊的開發(fā)和優(yōu)化工作。
4. 具備敏銳的數據洞察力和數據分析能力，能夠熟練運用 SQL、Python 數據分析庫（如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等）進行數據探索、分析和可視化，通過數據驅動算法改進和業(yè)務決策，善于從數據中發(fā)現(xiàn)問題并提出有效解決方案。
5. 對視頻、社交、內容平臺等業(yè)務有深入理解，能夠將算法技術與業(yè)務需求緊密結合，提出創(chuàng)新性的解決方案和產品優(yōu)化建議，具備良好的產品思維和用戶體驗意識，關注行業(yè)動態(tài)和技術發(fā)展趨勢，不斷探索新算法、新技術在業(yè)務中的應用，推動業(yè)務創(chuàng)新和增長。
6. 具備復雜需求及技術的研究能力，善于進行需求分解、技術突破，擅長團隊的溝通協(xié)作；
7、發(fā)表過智能化推薦、搜索相關的高水平論文者有優(yōu)先