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1.跟蹤和評估大數據領域的最新技術進展與趨勢，制定和實施大數據的技術 戰(zhàn)略規(guī)劃，包括數據處理、數據分析與挖掘等關鍵模塊的創(chuàng)新方案。 2.負責大數據平臺的數據處理及分析支持，優(yōu)化數據采集、清洗和整合流 程，提升數據的質量和應用性，為公司各業(yè)務部門提供數據支持。 3.主導或參與數據挖掘與分析項目的算法開發(fā)與模型優(yōu)化，協助業(yè)務分析與 決策，包括但不限于數據挖掘、機器學習算法的設計與實現。 4.推動大數據平臺技術在業(yè)務中的實際應用，解決數據存儲、實時處理和高 效分析中的核心技術難題，并跨部門協作支持平臺的應用落地。 5.支持團隊的技術發(fā)展，提供技術指導，營造創(chuàng)新和開放的團隊文化，提升 團隊成員的技術能力與協作效率。 1.專業(yè)領域：獲得計算機科學、數據科學、統(tǒng)計學或相關領域的博士學 位，具有大數據處理、數據分析或數據挖掘的技術背景。 2.專業(yè)經驗：熟悉大數據技術棧，具備使用Hadoop、Spark、Flink等數據 處理框架的實際經驗。 3.專業(yè)能力：具備數據分析、機器學習或數據挖掘的能力，有建模和算法 應用的經驗，能夠利用數據支持業(yè)務決策。 4.其他要求： （1）具備良好的溝通協作和跨部門協調能力，能夠推動大數據平臺的應用 落地，有項目管理經驗者優(yōu)先。 （2）對數據倉庫、數據湖及分布式存儲系統(tǒng)有一定了解，熟悉數據讀寫優(yōu) 化，具備相關平臺架構經驗者優(yōu)先。