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1.跟蹤和評(píng)估大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展與趨勢(shì)，制定和實(shí)施大數(shù)據(jù)的技術(shù) 戰(zhàn)略規(guī)劃，包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘等關(guān)鍵模塊的創(chuàng)新方案。 2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理及分析支持，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、清洗和整合流 程，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用性，為公司各業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持。 3.主導(dǎo)或參與數(shù)據(jù)挖掘與分析項(xiàng)目的算法開發(fā)與模型優(yōu)化，協(xié)助業(yè)務(wù)分析與 決策，包括但不限于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 4.推動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)在業(yè)務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用，解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)處理和高 效分析中的核心技術(shù)難題，并跨部門協(xié)作支持平臺(tái)的應(yīng)用落地。 5.支持團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展，提供技術(shù)指導(dǎo)，營造創(chuàng)新和開放的團(tuán)隊(duì)文化，提升 團(tuán)隊(duì)成員的技術(shù)能力與協(xié)作效率。 1.專業(yè)領(lǐng)域：獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué) 位，具有大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)背景。 2.專業(yè)經(jīng)驗(yàn)：熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，具備使用Hadoop、Spark、Flink等數(shù)據(jù) 處理框架的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。 3.專業(yè)能力：具備數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的能力，有建模和算法 應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，能夠利用數(shù)據(jù)支持業(yè)務(wù)決策。 4.其他要求： （1）具備良好的溝通協(xié)作和跨部門協(xié)調(diào)能力，能夠推動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用 落地，有項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 （2）對(duì)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)有一定了解，熟悉數(shù)據(jù)讀寫優(yōu) 化，具備相關(guān)平臺(tái)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。