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1、學(xué)歷要求：碩士及以上；
2、專業(yè)要求：理工科等相關(guān)專業(yè)；
3、年齡要求：35歲以下，博士研究生年齡不超過40周歲；
4、工作經(jīng)驗：3年以上大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗，具備大型數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，主導(dǎo)過企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺（如數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)倉庫、實時計算平臺）從0到1的規(guī)劃、設(shè)計與落地。規(guī)模千萬級別；具備數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化（如數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)確權(quán)）或可信數(shù)據(jù)空間等項目的實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)要素市場化政策及實施路徑；有AI與大數(shù)據(jù)融合項目經(jīng)驗（如機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、智能風(fēng)控、數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)）者優(yōu)先。
5、專業(yè)技能：
（1）核心技術(shù)棧：精通Hadoop/Spark/Flink/Kafka等大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，熟悉分布式計算、實時數(shù)據(jù)處理及性能優(yōu)化；
熟悉主流數(shù)據(jù)建模方法論（如維度建模、Data Vault），掌握數(shù)據(jù)血緣、元數(shù)據(jù)管理等工具（如Apache Atlas）；具備AI工程化能力，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，了解大模型與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的集成方案。精通數(shù)據(jù)治理體系及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑，熟悉數(shù)據(jù)要素市場化相關(guān)政策法規(guī)；
（2）數(shù)據(jù)治理能力：熟悉數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)（如DCMM、DAMA），能獨(dú)立制定數(shù)據(jù)分類分級、質(zhì)量管理、安全合規(guī)方案；了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表流程及會計準(zhǔn)則，熟悉數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、交易等場景的技術(shù)實現(xiàn)。
6、綜合能力：具備跨部門協(xié)作能力，能高效對接業(yè)務(wù)、財務(wù)、法務(wù)等部門，推動數(shù)據(jù)價值落地；對行業(yè)趨勢敏感，熟悉國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略（如“數(shù)據(jù)二十條”、東數(shù)西算等），能將政策要求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案；具備技術(shù)團(tuán)隊管理經(jīng)驗，擅長人才培養(yǎng)與核心技術(shù)能力沉淀。