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崗位職責(zé)：
1.探索并應(yīng)用人工智能方法解決化學(xué)、材料科學(xué)或醫(yī)藥領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究問題；
2.參與開發(fā)新算法和工具，加速科研流程中的數(shù)據(jù)分析和實驗設(shè)計；
3.與其他科學(xué)家和工程師合作，推進(jìn)跨學(xué)科項目的實施和發(fā)展；
4.持續(xù)跟蹤國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)進(jìn)展，將其轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。
任職資格：
1、具有化學(xué)、材料學(xué)、物理學(xué)、藥學(xué)、生物學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，并具備與計算機科學(xué)、人工智能等方向的交叉研究背景；
2、掌握Python、C/C++、Java等其中一種或多種編程語言，具有較強編程能力和良好的編程習(xí)慣，熟悉常用的科學(xué)計算與數(shù)據(jù)處理工具，如 NumPy、Pandas、RDKit、OpenBabel、Matplotlib、Seaborn、PyMOL、ASE 等；
3、熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)和框架，了解 AI 在化學(xué)、材料及醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢，具備以下至少一個方向的實踐經(jīng)驗：分子/材料性質(zhì)預(yù)測、機器學(xué)習(xí)力場、高通量量子化學(xué)/第一性原理計算、逆合成路線設(shè)計、文獻(xiàn)內(nèi)容解析與關(guān)鍵信息抽取、分子生成、虛擬篩選和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測等；
4、在權(quán)威國際期刊上發(fā)表過論文或參與過開源項目者優(yōu)先考慮。