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崗位職責(zé):
1.技術(shù)戰(zhàn)略制定:主導(dǎo)用戶畫像體系與智能推薦系統(tǒng)的頂層設(shè)計，制定與業(yè)務(wù)目標對齊的算法技術(shù)路線。
2.算法工程化落地:推動特征工程、召回/排序模型從實驗到生產(chǎn)環(huán)境的全鏈路落地，優(yōu)化實時推理性能與資源效率。
3.業(yè)務(wù)-技術(shù)轉(zhuǎn)化:深度理解燃氣用戶行為、用氣場景及業(yè)務(wù)痛點，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可量化的算法解決方案(如精準營銷、安全預(yù)警
服務(wù)推薦)。
4.智能體技術(shù)探索:探索大模型與行業(yè)知識融合的應(yīng)用路徑，構(gòu)建燃氣場景下的智能體(如智能客服、用能顧問)，驅(qū)動服務(wù)智能化升
級。
5.高階協(xié)作:面向高層匯報技術(shù)價值，聯(lián)動產(chǎn)品、數(shù)據(jù)團隊建立算法驅(qū)動的業(yè)務(wù)增長閉環(huán)。
任職要求:
*學(xué)歷:碩士及以上學(xué)歷，計算機/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
*經(jīng)驗:5年以上互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)算法實戰(zhàn)經(jīng)驗，主導(dǎo)過用戶畫像、推薦系統(tǒng)等項目從0到1落地
* 硬技能:
精通特征工程、深度學(xué)習(xí)推薦模型(DIN、GraphEmbedding等)及大規(guī)模分布式訓(xùn)練框架;
熟悉工程化全流程:特征平臺搭建、模型部署(Tensorflow Serving/Kubeflow)、A/B測試體系;
具備大模型應(yīng)用經(jīng)驗(Agent框架設(shè)計、行業(yè)知識增強、RAG技術(shù)落地)。
*軟實力:
出色的業(yè)務(wù)抽象能力，能獨立規(guī)劃技術(shù)路線并推動跨團隊協(xié)作
具備高層級技術(shù)匯報能力，擅長用業(yè)務(wù)語言詮釋算法價值;
擁有"務(wù)實創(chuàng)新"思維，平衡技術(shù)前沿性與行業(yè)落地可行性。
*加分項:能源/公用事業(yè)行業(yè)背景，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，