(1)負(fù)責(zé)多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理和分析,包括模型搭建、訓(xùn)練模型、算法調(diào)優(yōu)和模型優(yōu)化;
(2)根據(jù)業(yè)務(wù)需求,自主設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品形態(tài),實(shí)現(xiàn)算法的場(chǎng)景適配;
(3)參與人工智能相關(guān)課題的指南編制、立項(xiàng)申報(bào)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與獎(jiǎng)項(xiàng)申報(bào)、科研任務(wù)管理、多方協(xié)作等工作;
(4)探索AI前沿技術(shù),解決工作中遇到的實(shí)際問(wèn)題,并將其應(yīng)用到項(xiàng)目中。
任職要求:
(1)計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
(2)5年以上人工智能及相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn);
(3)精通Python語(yǔ)言,熟悉深度學(xué)習(xí)框架,入TensorFlow、PyTorch、Numpy等。
(4)熟悉CNN、RNN、LSTM、Transformer等深度學(xué)習(xí)模型;
(5)熟悉自然語(yǔ)言處理,熟悉Bert,LLM;
(6)熟悉回歸、分類、聚類等基本算法;熟悉特征提取、模型評(píng)估等;
(7)具有深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),能應(yīng)用不同的推理優(yōu)化策略;
(8)學(xué)習(xí)能力強(qiáng),理解能力強(qiáng),具有創(chuàng)新精神;
(9)有石油行業(yè)數(shù)字孿生工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。