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研發(fā)高精度時序模型，解決設備傳感器數(shù)據(jù)分析、電力/新能源發(fā)電量預測、管道異常檢測等問題
主導特征工程、模型訓練調(diào)優(yōu)（機器學習/深度學習），提升預測穩(wěn)定性
構建動態(tài)時序模型驅動數(shù)字孿生體狀態(tài)更新
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必須：LSTM/TCN/Informer等時序模型
加分：石化/電力負荷預測實戰(zhàn)經(jīng)驗，實時模型部署能力
任職要求：
1.熟悉時間序列分析、回歸分析等統(tǒng)計方法，具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力
2.精通Python編程語言，熟悉機器學習、深度學習算法及常用框架（如TensorFlow、PyTorch）
3. 教育背景：計算機科學、人工智能、數(shù)學、自動化等相關專業(yè)本科及以上學歷。
4. 工作經(jīng)驗：具備2年以上機器學習、深度學習相關工作經(jīng)驗，有制造業(yè)相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 具備良好的邏輯思維能力、問題解決能力和創(chuàng)新意識，能夠獨立思考和分析問題，提出有效的解決方案。
6. 具有良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團隊成員有效協(xié)作，共同推進項目進展；同時，具備較強的責任心和敬業(yè)精神，能夠在壓力下保持高效的工作狀態(tài)，確保項目的按時交付和質(zhì)量達標。