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更新于 9月24日

圖像算法工程師

8000-15000元
  • 天津東麗區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

人工智能計算機軟件電子設備制造
【崗位職責】
  1. 研發(fā)與優(yōu)化: 負責計算機視覺核心算法的研發(fā)、實現(xiàn)與性能優(yōu)化,涉及領域包括但不限于:圖像分類、目標檢測、圖像分割、目標跟蹤、圖像生成(AIGC)、3D視覺、OCR、人臉識別、圖像質量增強等。
  2. 模型部署: 將訓練好的深度學習模型進行輕量化處理、量化、剪枝,并部署到云端、移動端或嵌入式設備上,確保模型的高效和穩(wěn)定運行。
  3. 數(shù)據(jù)處理: 負責或參與數(shù)據(jù)采集、清洗、標注方案的制定,以及數(shù)據(jù)增強策略的設計,構建高質量的數(shù)據(jù)集。
  4. 技術落地: 與產(chǎn)品、軟件、硬件團隊緊密合作,將算法模型應用到實際產(chǎn)品中,解決業(yè)務痛點,持續(xù)提升產(chǎn)品的智能化水平和用戶體驗。
  5. 技術跟蹤: 跟蹤國內外計算機視覺領域的最新研究成果和技術趨勢,并進行可行性驗證與引入。
【任職要求】
  1. 學歷專業(yè): 計算機科學、人工智能、電子工程、應用數(shù)學、自動化等相關專業(yè),本科及以上學歷。
  2. 理論基礎: 扎實的數(shù)學和機器學習基礎,熟練掌握線性代數(shù)、概率論、微積分和優(yōu)化理論。
  3. 編程能力: 精通 Python/C++,具備良好的編程習慣和扎實的代碼功底。
  4. 框架經(jīng)驗: 熟練掌握至少一種主流深度學習框架,如 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等,并理解其底層機制。
  5. 算法經(jīng)驗: 深入理解計算機視覺經(jīng)典算法和現(xiàn)代深度學習模型(如CNN、Transformer、GAN、Diffusion Model等),具備獨立的算法實現(xiàn)和調試能力。
  6. 工程能力: 熟悉模型部署流程,有使用 TensorRT、OpenVINO、ONNX、NCNN/MNN/TNN 等任一推理框架的實際經(jīng)驗者優(yōu)先。
  7. 個人素質: 具備優(yōu)秀的問題分析解決能力、良好的團隊協(xié)作精神和強烈的責任心。
【福利待遇】五險一金,提供住宿,餐補,單休。

工作地點

東麗區(qū)中興天津產(chǎn)業(yè)基地

職位發(fā)布者

張女士/HR

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