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一、數(shù)據(jù)開發(fā)與平臺建設
數(shù)據(jù)倉庫建模：
主導設計面向零售主題的數(shù)據(jù)模型（如維度建模），包括但不限于會員、商品、交易、門店、供應鏈、營銷等主題域。
建立和維護緩慢變化維（SCD） 處理機制，確保歷史數(shù)據(jù)變化的準確追蹤。
設計并優(yōu)化ETL/ELT數(shù)據(jù) pipelines，保障數(shù)據(jù)加工過程的效率、穩(wěn)定性和可維護性。
數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量：
建立企業(yè)級數(shù)據(jù)治理體系，定義數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則（完整性、準確性、一致性、時效性）。
實施主數(shù)據(jù)管理（MDM），確保如商品、會員、供應商等核心主數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和規(guī)范。
建立數(shù)據(jù)安全與權(quán)限管控機制，遵循最小權(quán)限原則，對敏感數(shù)據(jù)進行脫敏或加密處理，符合網(wǎng)絡安全要求。
實時數(shù)據(jù)能力：構(gòu)建實時或準實時的數(shù)據(jù)處理能力（如使用Kafka, Flink），支持實時監(jiān)控大屏、實時營銷等業(yè)務場景。
二、數(shù)據(jù)分析與賦能
指標體系構(gòu)建：
深度挖掘業(yè)務，構(gòu)建能夠精準衡量業(yè)務表現(xiàn)的指標樹（如流量轉(zhuǎn)化漏斗、用戶LTV、商品動銷率、庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)、坪效、人效等）。
產(chǎn)品化與賦能：
將分析成果產(chǎn)品化，開發(fā)成標準化數(shù)據(jù)產(chǎn)品或嵌入業(yè)務系統(tǒng)（如推薦系統(tǒng)、自動補貨預測系統(tǒng)）。
通過培訓、工作坊、編寫分析手冊等方式，賦能業(yè)務團隊進行自助式數(shù)據(jù)分析，降低數(shù)據(jù)使用門檻，培育數(shù)據(jù)文化。
三、團隊管理與協(xié)作
團隊建設：負責數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師團隊的招聘、培養(yǎng)、績效管理和技能提升，構(gòu)建學習型和高績效團隊。
項目管理和敏捷交付：采用敏捷開發(fā)模式（如Scrum），管理數(shù)據(jù)項目的優(yōu)先級、排期、交付和復盤，確保高效響應業(yè)務需求。
跨部門協(xié)同：作為數(shù)據(jù)領域的專家，與IT、營運、商品、市場、財務、供應鏈等部門負責人緊密協(xié)作，理解痛點，翻譯需求，用數(shù)據(jù)驅(qū)動跨部門項目落地。
任職資格要求
至少5年相關工作經(jīng)驗，其中至少3年在零售、電商、快消品連鎖行業(yè)的數(shù)據(jù)團隊工作經(jīng)驗。
精通SQL，具備極強的SQL優(yōu)化和復雜邏輯實現(xiàn)能力，熟悉至少一種主流關系型（MySQL/PostgreSQL）和MPP數(shù)據(jù)庫（ClickHouse/Greenplum）。
精通至少一種主流BI工具深刻理解數(shù)據(jù)倉庫建模理論，有從0到1搭建數(shù)倉的經(jīng)驗。