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一、數(shù)據(jù)開發(fā)與平臺(tái)建設(shè)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模：
主導(dǎo)設(shè)計(jì)面向零售主題的數(shù)據(jù)模型（如維度建模），包括但不限于會(huì)員、商品、交易、門店、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷等主題域。
建立和維護(hù)緩慢變化維（SCD） 處理機(jī)制，確保歷史數(shù)據(jù)變化的準(zhǔn)確追蹤。
設(shè)計(jì)并優(yōu)化ETL/ELT數(shù)據(jù) pipelines，保障數(shù)據(jù)加工過(guò)程的效率、穩(wěn)定性和可維護(hù)性。
數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量：
建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理體系，定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則（完整性、準(zhǔn)確性、一致性、時(shí)效性）。
實(shí)施主數(shù)據(jù)管理（MDM），確保如商品、會(huì)員、供應(yīng)商等核心主數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和規(guī)范。
建立數(shù)據(jù)安全與權(quán)限管控機(jī)制，遵循最小權(quán)限原則，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏或加密處理，符合網(wǎng)絡(luò)安全要求。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能力：構(gòu)建實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理能力（如使用Kafka, Flink），支持實(shí)時(shí)監(jiān)控大屏、實(shí)時(shí)營(yíng)銷等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
二、數(shù)據(jù)分析與賦能
指標(biāo)體系構(gòu)建：
深度挖掘業(yè)務(wù)，構(gòu)建能夠精準(zhǔn)衡量業(yè)務(wù)表現(xiàn)的指標(biāo)樹（如流量轉(zhuǎn)化漏斗、用戶LTV、商品動(dòng)銷率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)、坪效、人效等）。
產(chǎn)品化與賦能：
將分析成果產(chǎn)品化，開發(fā)成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品或嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如推薦系統(tǒng)、自動(dòng)補(bǔ)貨預(yù)測(cè)系統(tǒng)）。
通過(guò)培訓(xùn)、工作坊、編寫分析手冊(cè)等方式，賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行自助式數(shù)據(jù)分析，降低數(shù)據(jù)使用門檻，培育數(shù)據(jù)文化。
三、團(tuán)隊(duì)管理與協(xié)作
團(tuán)隊(duì)建設(shè)：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)的招聘、培養(yǎng)、績(jī)效管理和技能提升，構(gòu)建學(xué)習(xí)型和高績(jī)效團(tuán)隊(duì)。
項(xiàng)目管理和敏捷交付：采用敏捷開發(fā)模式（如Scrum），管理數(shù)據(jù)項(xiàng)目的優(yōu)先級(jí)、排期、交付和復(fù)盤，確保高效響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。
跨部門協(xié)同：作為數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家，與IT、營(yíng)運(yùn)、商品、市場(chǎng)、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等部門負(fù)責(zé)人緊密協(xié)作，理解痛點(diǎn)，翻譯需求，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跨部門項(xiàng)目落地。
任職資格要求
至少5年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少3年在零售、電商、快消品連鎖行業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)工作經(jīng)驗(yàn)。
精通SQL，具備極強(qiáng)的SQL優(yōu)化和復(fù)雜邏輯實(shí)現(xiàn)能力，熟悉至少一種主流關(guān)系型（MySQL/PostgreSQL）和MPP數(shù)據(jù)庫(kù)（ClickHouse/Greenplum）。
精通至少一種主流BI工具深刻理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，有從0到1搭建數(shù)倉(cāng)的經(jīng)驗(yàn)。