職位描述
大模型算法人工智能
崗位內(nèi)容：
1.模型研發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)部門垂直大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)與訓(xùn)練，持續(xù)優(yōu)化模型性能，提升模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用效果，尤其是在數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜相關(guān)場(chǎng)景下的應(yīng)用。
2.數(shù)據(jù)處理與分析：對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理和分析，提取有價(jià)值的信息，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持；指導(dǎo)并參與數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，制定標(biāo)注規(guī)范，確保標(biāo)注數(shù)據(jù)符合模型訓(xùn)練需求。
3.算法研究與應(yīng)用：跟蹤前沿的 AI 算法和技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，將新技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中，推動(dòng)產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新。
4.跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，提供技術(shù)解決方案，確保項(xiàng)目的順利推進(jìn)。
5.技術(shù)文檔撰寫：編寫詳細(xì)的技術(shù)文檔，包括模型設(shè)計(jì)文檔、算法實(shí)現(xiàn)說明、實(shí)驗(yàn)報(bào)告等。
2.數(shù)據(jù)處理與分析：對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理和分析，提取有價(jià)值的信息，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持；指導(dǎo)并參與數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，制定標(biāo)注規(guī)范，確保標(biāo)注數(shù)據(jù)符合模型訓(xùn)練需求。
3.算法研究與應(yīng)用：跟蹤前沿的 AI 算法和技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，將新技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中，推動(dòng)產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新。
4.跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，提供技術(shù)解決方案，確保項(xiàng)目的順利推進(jìn)。
5.技術(shù)文檔撰寫：編寫詳細(xì)的技術(shù)文檔，包括模型設(shè)計(jì)文檔、算法實(shí)現(xiàn)說明、實(shí)驗(yàn)報(bào)告等。
任職要求：
1.學(xué)歷與專業(yè)：985/211 高校畢業(yè)，人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，研究生或博士以上學(xué)歷。
2.工作經(jīng)驗(yàn)：具備 3 年以上 AI 行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、知識(shí)圖譜搭建及垂直大模型研發(fā)流程者優(yōu)先考慮。
3.核心技能：對(duì)大模型調(diào)參有一定經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用相關(guān)工具和技術(shù)，優(yōu)化模型性能，提升模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性；掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法與技巧，能夠?qū)?biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量把控；了解知識(shí)庫(kù)與知識(shí)圖譜的構(gòu)建原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn) ，具備圖譜關(guān)系抽取和語(yǔ)義理解能力。
4.其他能力：具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同背景的人員高效合作。同時(shí)，擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，以適應(yīng)快速發(fā)展的 AI 領(lǐng)域。
2.工作經(jīng)驗(yàn)：具備 3 年以上 AI 行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、知識(shí)圖譜搭建及垂直大模型研發(fā)流程者優(yōu)先考慮。
3.核心技能：對(duì)大模型調(diào)參有一定經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用相關(guān)工具和技術(shù)，優(yōu)化模型性能，提升模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性；掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法與技巧，能夠?qū)?biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量把控；了解知識(shí)庫(kù)與知識(shí)圖譜的構(gòu)建原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn) ，具備圖譜關(guān)系抽取和語(yǔ)義理解能力。
4.其他能力：具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同背景的人員高效合作。同時(shí)，擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，以適應(yīng)快速發(fā)展的 AI 領(lǐng)域。
工作地點(diǎn)
成都市-郫都區(qū)-古楠街97號(hào)
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職位發(fā)布者
田蜜/人事經(jīng)理
立即溝通
中鐵科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司中鐵科研院是中國(guó)中鐵股份有限公司旗下唯一的科研企業(yè)，前身是鐵道部1959年成立的隧道科學(xué)技術(shù)研究所（四川成都）、坍方科學(xué)技術(shù)研究所（陜西西安）和1960年成立的高原鐵路科學(xué)技術(shù)研究所（青海格爾木），1961年分別組建成立鐵道部科學(xué)研究院西南所、西北所，2000年由科研事業(yè)單位轉(zhuǎn)制進(jìn)入中國(guó)鐵路工程總公司并分別成立中鐵西南院、西北院，2014年8月合并重組成立中鐵科研院。中鐵科研院在國(guó)內(nèi)首次引入隧道施工“新奧法”，率先研究和應(yīng)用“預(yù)應(yīng)力錨索抗滑樁技術(shù)”，為攻克青藏鐵路高原凍土世界性難題作出了突出貢獻(xiàn)。自主研發(fā)了HSP超前地質(zhì)預(yù)報(bào)儀、地層CT探測(cè)儀、軌道管養(yǎng)智能機(jī)器人、智慧工地管控平臺(tái)、隧道施工監(jiān)測(cè)及防坍塌預(yù)警系統(tǒng)等高新技術(shù)產(chǎn)品。形成了土木工程全生命周期的科技綜合服務(wù)，可提供設(shè)計(jì)咨詢、產(chǎn)業(yè)咨詢、情報(bào)咨詢、科研與技術(shù)服務(wù)、監(jiān)理、特種施工、運(yùn)營(yíng)維管、數(shù)智化建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)安全、環(huán)境保護(hù)、文化遺產(chǎn)保護(hù)、鄉(xiāng)村振興、科技成果轉(zhuǎn)化等一攬子綜合技術(shù)服務(wù)。獲得各類科技成果獎(jiǎng)577項(xiàng)，其中國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)37項(xiàng)，省部級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)248項(xiàng)。擁有有效專利、軟件著作權(quán)等826項(xiàng)，主持或參編國(guó)家部委、行業(yè)規(guī)范135項(xiàng)，主編、參編、翻譯著作84部。主持和參建3個(gè)國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室，建設(shè)8個(gè)省部級(jí)實(shí)驗(yàn)室。構(gòu)建“3+13+N”研發(fā)架構(gòu)，組建13個(gè)專業(yè)研發(fā)中心、28個(gè)專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，瞄準(zhǔn)23個(gè)研發(fā)方向。擁有博士、碩士研究生500余人，占員工總數(shù)50%，擁有各類專家300余人，博士碩士生導(dǎo)師21人。首席專家嚴(yán)金秀是第16屆國(guó)際隧道與地下空間協(xié)會(huì)主席，也是首位當(dāng)選的中國(guó)專家。中鐵科研院著力建設(shè)中國(guó)中鐵智能建造專業(yè)研發(fā)中心、國(guó)際隧道和地下空間咨詢中心、“雙碳”專業(yè)研發(fā)分中心，致力于打造中鐵隧安、中鐵防災(zāi)、中鐵質(zhì)檢、中鐵文保、中鐵健康維管、智能建造、中鐵網(wǎng)安、中鐵智庫(kù)、低碳環(huán)保等品牌，成為科技創(chuàng)新引領(lǐng)能力突出、服務(wù)支撐中國(guó)中鐵主責(zé)主業(yè)作用顯著、科技產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢(shì)明顯的科技產(chǎn)業(yè)集團(tuán)。
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