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1.負(fù)責(zé)公司AI能力建設(shè)，利用AIGC相關(guān)能力推進(jìn)公司現(xiàn)有產(chǎn)品、業(yè)務(wù)智能化重塑。 2.負(fù)責(zé)多模態(tài)AI Agent（智能體）相關(guān)方向的前沿探索與應(yīng)用創(chuàng)新，能夠?qū)⒋竽Ｐ图夹g(shù)應(yīng)用于腫瘤放射治療信息管理業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提升業(yè)務(wù)效果。 3.跟蹤腫瘤放射治療醫(yī)療行業(yè)前沿技術(shù)，探索其利用AI相關(guān)技術(shù)在腫瘤放射治療信息平臺(tái)中的應(yīng)用場(chǎng)景。 4.深入了解開(kāi)展腫瘤治療相關(guān)業(yè)務(wù)醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)需求，推動(dòng)AI大模型在腫瘤放射治療領(lǐng)域中的應(yīng)用，完成腫瘤放射治療信息平臺(tái)和AI模型的集成，提高放療數(shù)據(jù)分析的自動(dòng)化與準(zhǔn)確性。 5.利用智能體，持續(xù)優(yōu)化腫瘤放射治療信息平臺(tái)的用戶交互體驗(yàn)。 6.負(fù)責(zé)研究成果總結(jié)與輸出，包括發(fā)表高水平國(guó)際期刊/會(huì)議論文、撰寫(xiě)專著、申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利/軟件著作權(quán)。 技術(shù)能力： 1.熟悉TensorFlow、Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，有良好的大模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)、生成式人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)科知識(shí)基礎(chǔ)。 2.具有deepspeed等LLM模型訓(xùn)練框架使用經(jīng)驗(yàn)，具備醫(yī)學(xué)領(lǐng)域模型微調(diào)能力。 3.熟悉 C++、C# 、Java、 Python等編程語(yǔ)言，具有較強(qiáng)的代碼開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)能力 4.熟悉Docker基礎(chǔ)知識(shí)，具備制作鏡像、部署和管理容器的經(jīng)驗(yàn)，具有大模型應(yīng)用的整體規(guī)劃和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，滿足醫(yī)院私有化部署需求。