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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)智能體的設(shè)計(jì)、編排、開發(fā)與部署，構(gòu)建高效可落地的AI智能體解決方案。
2.深入理解業(yè)務(wù)場景，設(shè)計(jì)智能體工作流架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)多智能體任務(wù)編排、自動(dòng)化決策與復(fù)雜問題求解。
3.基于大模型（LLM）技術(shù)開發(fā)智能體應(yīng)用，優(yōu)化提示詞工程（Prompt Engineering）與RAG檢索增強(qiáng)流程。
4.編寫高質(zhì)量代碼實(shí)現(xiàn)智能體核心邏輯，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性與性能調(diào)優(yōu)。
5.協(xié)同產(chǎn)品規(guī)劃部門、產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)智能體技術(shù)在業(yè)務(wù)場景中的快速落地與迭代升級。
6.負(fù)責(zé)公司智能體應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)Hiagent、Dify等運(yùn)營管理工作。
能力要求：
1.計(jì)算機(jī)/人工智能/軟件工程相關(guān)專業(yè)本科及以上；
2.精通 Python 編程，具備扎實(shí)的編碼能力與工程化經(jīng)驗(yàn)。
3.熟悉 LangChain/LangGraph 等主流智能體開發(fā)框架，至少1個(gè)落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
4.掌握智能體核心能力智能體核心能力實(shí)現(xiàn)：任務(wù)分解、記憶管理、工具調(diào)用（Tool Using）、多智能體協(xié)作。
5.熟悉大模型技術(shù)棧：Prompt優(yōu)化、LLM微調(diào)、RAG應(yīng)用開發(fā)，熟悉OpenAI、Claude或Deepseek、Qwen等開源模型生態(tài)。
6.了解基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）及數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Pandas/SQL）。
7.熟悉基于代碼框架（如LangChain）及低代碼平臺(tái)（如Coze/Dify）構(gòu)建可落地的AI解決方案。實(shí)現(xiàn)多步驟任務(wù)編排、自動(dòng)化決策與復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯閉環(huán)。