職位描述
Python拉曼光譜信號預處理算法SAVITZKY-GOLAY模式識別與分類算法生物工程醫(yī)療檢測醫(yī)療設備/器械
職位職責：
1. 負責拉曼光譜數據的處理、生成、識別、分析等算法的開發(fā)，并在相關平臺實現產品化。
2. 參與各類光譜方案的可行性分析和開發(fā)，推動算法在客戶現場的驗證與落地。
3. 負責模型特征庫和指標體系建設，協(xié)助完成模型數據需求整合，包括業(yè)務含義和業(yè)務口徑梳理，推進數據需求的開發(fā)、測試并完成指標的驗證：
4. 負責利用機器學習技術開發(fā)和落地不同業(yè)務場景的模型，包括但不限于特征工程、機器學習、知識圖譜、神經網絡等建模方法與無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、有監(jiān)督學習目標交叉融合的模型。
5. 負責數據可視化服務開發(fā)，數據結果前端展示，數據報告展示
6. 負責數據工程師團隊管理，任務分配
7. 負責安排數據代碼管理和文檔化工作
職位要求：
1. 碩士及以上學歷；數學、統(tǒng)計、生物，計算機等相關專業(yè)優(yōu)先
2. 具有較強的責任心，執(zhí)行力，有良好的團隊合作和項目管理能力
3. 具有3~5年醫(yī)學數據分析經驗，有拉曼光譜數據分析經驗或者使用經驗優(yōu)先
4. 精通python或R
5. 有高分sci論文者優(yōu)先
6. 有kaggle高排名優(yōu)先
1. 負責拉曼光譜數據的處理、生成、識別、分析等算法的開發(fā)，并在相關平臺實現產品化。
2. 參與各類光譜方案的可行性分析和開發(fā)，推動算法在客戶現場的驗證與落地。
3. 負責模型特征庫和指標體系建設，協(xié)助完成模型數據需求整合，包括業(yè)務含義和業(yè)務口徑梳理，推進數據需求的開發(fā)、測試并完成指標的驗證：
4. 負責利用機器學習技術開發(fā)和落地不同業(yè)務場景的模型，包括但不限于特征工程、機器學習、知識圖譜、神經網絡等建模方法與無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、有監(jiān)督學習目標交叉融合的模型。
5. 負責數據可視化服務開發(fā)，數據結果前端展示，數據報告展示
6. 負責數據工程師團隊管理，任務分配
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1. 碩士及以上學歷；數學、統(tǒng)計、生物，計算機等相關專業(yè)優(yōu)先
2. 具有較強的責任心，執(zhí)行力，有良好的團隊合作和項目管理能力
3. 具有3~5年醫(yī)學數據分析經驗，有拉曼光譜數據分析經驗或者使用經驗優(yōu)先
4. 精通python或R
5. 有高分sci論文者優(yōu)先
6. 有kaggle高排名優(yōu)先
工作地點
成都岷山創(chuàng)智生物材料有限公司成都天府國際生物城雙流區(qū)岐黃一路1000號2棟1單元301號
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職位發(fā)布者
趙女士/人事
昨日活躍立即溝通
成都岷山創(chuàng)智生物材料有限公司成都岷山創(chuàng)智生物材料有限公司（以下簡稱“岷山創(chuàng)智”）是成都岷山生物醫(yī)用材料技術研究院（以下簡稱“研究院”）的實際運營載體。由四川大學張興棟院士/王云兵院長領銜，是成都高新區(qū)為突破“卡脖子”關鍵核心技術，探索科技成果轉化新路徑，實施“岷山行動”計劃“揭榜掛帥”第三批揭榜項目而設立的新型研發(fā)機構。研究院依托我國第一個國家級生物醫(yī)學材料研發(fā)機構--國家生物醫(yī)學材料工程技術研究中心（簡稱“國家生物材料中心”）資源優(yōu)勢，憑借其生物醫(yī)用材料技術基礎，聚焦前沿生物材料核心領域，專注于生物醫(yī)用領域研發(fā)，針對重組人源化膠原蛋白、植入系列生物可降解吸收材料、基于納米材料及光譜平臺的液體活檢品、醫(yī)療器械表界面功能化、腫瘤等液體活檢、個性化脫細胞基質組織修復等醫(yī)療器械產品需求，開展關鍵核心技術產學研醫(yī)聯合攻關，切實推動醫(yī)工融合與成果轉化，構建起從診斷到治療的全方位創(chuàng)新體系，開發(fā)出臨床急需產品。公司力爭5年內，聚集行業(yè)領軍人才20人，團隊規(guī)模達110人，取得自主知識產權60項，轉化創(chuàng)新成果30項，孵化初創(chuàng)企業(yè)5家，總體估值達10億以上。最終建成國內領先、世界一流的生物材料技術創(chuàng)新空間，打造生物材料及器械全創(chuàng)新鏈及產業(yè)鏈的人才高地及產業(yè)集群，成為前沿生物材料原始與應用創(chuàng)新策源地、成果轉化及產業(yè)化示范高地。
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