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更新于 11月10日

數據分析師(市場方向)

5000-10000元
  • 濟南歷下區(qū)
  • 經驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招3人

職位描述

數據挖掘數據倉庫數據治理SqlPythonR語言性格好、抗壓能力強有耐心愿意學習環(huán)保化工新材料
一、崗位職責
1.市場數據采集與整合:構建覆蓋環(huán)境治理(固廢處置、土壤修復、污水處理)、再生新材料(新能源儲能材料、綠色建筑建材)、碳交易等核心業(yè)務領域的數據源體系,定期采集行業(yè)經營數據(如市場規(guī)模、產能利用率、價格波動、利潤率)、政策動態(tài)數據(環(huán)保/雙碳政策文件、地方產業(yè)規(guī)劃)及競品經營數據(同行營收結構、市場份額、項目簽約量),確保數據完整性與時效性。
2.數據清洗與建模分析:運用Excel、Python(Pandas/Numpy)、SQL等工具對原始數據進行清洗、脫敏與標準化處理,搭建市場經營分析模型(如需求預測模型、客戶價值分層模型、競品對標模型),量化分析目標行業(yè)(化工、冶金、建筑、新能源)的市場需求變化趨勢、客戶痛點分布及業(yè)務增長潛力,輸出數據洞察報告。
3.經營方向研判與策略支撐:結合產業(yè)鏈動態(tài)(上下游原材料價格、技術迭代方向)與公司業(yè)務目標,通過數據挖掘識別市場機會(如高潛力區(qū)域、高價值客戶群體)與風險點(如政策合規(guī)風險、市場競爭風險),為市場開發(fā)一部(環(huán)境)、市場開發(fā)二部(新材料)提供精準的業(yè)務開拓方向建議,協助制定年度市場戰(zhàn)略與資源配置方案。
4.數據可視化與成果落地:將分析成果轉化為可視化圖表(如Dashboard、趨勢圖、熱力圖),定期向市場經營中心管理層及前端業(yè)務部門匯報,輔助決策;同時跟蹤分析結論的落地效果(如基于數據建議的項目簽約率、客戶轉化率),持續(xù)優(yōu)化分析模型與數據指標體系。
5.行業(yè)數據庫維護:負責公司市場經營數據資產的管理,建立并更新行業(yè)數據字典,保障數據存儲安全與調用便捷,為產鏈研究部“戰(zhàn)略參謀部”職能提供穩(wěn)定的數據支撐,助力降低前端市場開發(fā)盲目性。
二、任職要求
1.學歷要求:本科及以上學歷,統(tǒng)計學、數據科學、市場營銷、化工、環(huán)境、材料等相關專業(yè)優(yōu)先。
2.專業(yè)技能
(1)熟練掌握數據處理工具:精通 Excel(數據透視表、函數建模)、SQL(數據查詢與提?。邆銹ython(Pandas/Numpy/Matplotlib)或R語言數據建模與可視化經驗,能獨立完成從數據采集到分析的全流程;
(2)具備市場分析思維:了解環(huán)境治理、再生新材料或碳交易行業(yè)基本業(yè)務邏輯,能結合行業(yè)特性解讀數據,將數據結論轉化為可落地的業(yè)務建議;
(3)掌握分析方法:熟悉市場調研、需求預測、競品對標等分析方法,有產業(yè)鏈數據研究、行業(yè)報告撰寫經驗者優(yōu)先。
3.綜合素質
(1)邏輯思維清晰:能從復雜數據中梳理核心問題,具備較強的數據分析與問題解決能力;
(2)溝通協作能力:可與業(yè)務部門高效對接需求,清晰呈現分析成果,推動數據價值落地;
(3)學習與抗壓能力:關注“雙碳”目標與資源循環(huán)產業(yè)趨勢,能快速學習行業(yè)新知識,適應市場數據動態(tài)變化的工作節(jié)奏;
(4)責任心強:工作嚴謹細致,重視數據準確性,對分析結論負責。
三、福利待遇
1.薪酬體系:提供業(yè)界有競爭力的薪酬(基本工資+績效獎金+項目提成),根據數據成果對業(yè)務的貢獻度設置專項獎勵,年度根據工作表現進行調薪。
2.福利保障:五險一金(養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、失業(yè)保險、工傷保險、生育保險、住房公積金),補充醫(yī)療保險,帶薪年假(按工齡遞增)。
3.職業(yè)發(fā)展:提供行業(yè)政策(環(huán)保/雙碳)、數據技能(進階建模、可視化工具)、業(yè)務知識(環(huán)境治理/新材料)等培訓;依托公司資源循環(huán)產業(yè)平臺,提供接觸行業(yè)前沿數據與技術的機會,清晰的“分析師-高級分析師-數據專家”晉升路徑。
4.工作氛圍:積極向上的團隊文化,定期組織行業(yè)交流沙龍、數據技能分享會,鼓勵創(chuàng)新與跨部門協作;配備專業(yè)數據處理設備與軟件。

工作地點

濟南歷下區(qū)黃金時代廣場

職位發(fā)布者

石女士/副總經理

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