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崗位職責
負責 AI 大模型（NLP、多模態(tài)等）在醫(yī)療場景下的推理部署與性能優(yōu)化，重點支撐輔助診斷、健康管理等核心產(chǎn)品；
進行模型推理引擎選型（如 TensorRT、ONNX Runtime、vLLM）、模型量化（INT8/INT4）、剪枝、蒸餾等優(yōu)化，提升模型推理速度與資源利用率；
搭建高可用的推理服務平臺，支持模型的快速部署、彈性擴容、版本管理，對接產(chǎn)品業(yè)務系統(tǒng)；
優(yōu)化推理服務的 latency、吞吐量、穩(wěn)定性，解決大模型在實際部署中的性能瓶頸與資源占用問題；
與算法團隊協(xié)作，推動模型從訓練到部署的工程化落地，適配不同硬件環(huán)境（CPU/GPU/H200 等）。
任職要求
本科及以上學歷，計算機科學、電子工程、人工智能等相關專業(yè)，3 年以上 AI 模型推理部署與優(yōu)化經(jīng)驗；
精通 Python/C++，熟悉深度學習框架（TensorFlow/PyTorch），掌握模型轉(zhuǎn)換（ONNX、TensorRT）與推理優(yōu)化核心技術；
有大模型（LLM、CV 模型）推理部署經(jīng)驗，熟悉 vLLM、TGI 等推理框架，具備 GPU（NVIDIA A100/H100/H200）優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先；
了解醫(yī)療 / 健康領域 AI 產(chǎn)品部署流程，有高并發(fā)、低延遲推理服務搭建經(jīng)驗者加分；
具備良好的工程化思維、問題解決能力，能快速響應業(yè)務需求并優(yōu)化部署方案。