工作職責(zé):
協(xié)助公司經(jīng)營管理層設(shè)計(jì)和構(gòu)建一流的供應(yīng)鏈人工智能平臺(tái)。
1。頂層架構(gòu): 圍繞公司供應(yīng)鏈人工智能戰(zhàn)略,牽頭設(shè)計(jì)覆蓋業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、技術(shù)與流程的端到端架構(gòu)藍(lán)圖,并拆解階段目標(biāo)與路線圖。
2.決策與標(biāo)準(zhǔn)制定:負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)決策、技術(shù)棧選型,并確定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范(包括代碼、數(shù)據(jù)、API、微服務(wù)、安全等)
3.重點(diǎn)場景落地:主導(dǎo)核心場景的架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地(包括但不限于智能排產(chǎn)、供需協(xié)同、業(yè)財(cái)一體化、全鏈路可視化等)。
4.AI 應(yīng)用規(guī)劃: 結(jié)合行業(yè)與 AI(大模型 + Agent)發(fā)展趨勢,引導(dǎo)算法部門共同規(guī)劃與設(shè)計(jì)公司級 AI Agent 體系(任務(wù)編排、工具調(diào)用、多 Agent 協(xié)同),嵌入采購、計(jì)劃、制造、物流等環(huán)節(jié),推動(dòng)智能決策、預(yù)測性維護(hù)、優(yōu)化排程、異常處置、自動(dòng)對賬等場景標(biāo)準(zhǔn)化落地,并建立人機(jī)協(xié)同與安全合規(guī)閉環(huán)。
5.團(tuán)隊(duì)人才引進(jìn)與管理、跨部門協(xié)同。
崗位要求:
1.計(jì)算機(jī)、人工智能、信息管理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.10年以上大型集團(tuán)/頭部企業(yè)數(shù)字化與架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),5年以上企業(yè)級架構(gòu)負(fù)責(zé)人或同等職級經(jīng)驗(yàn)。
3.深刻理解供應(yīng)鏈全流程(采購/生產(chǎn)/倉儲(chǔ)/物流/銷售/結(jié)算/風(fēng)控)及其數(shù)字化改造路徑,具備跨域流程重塑與系統(tǒng)整合能力。
4.精通企業(yè)架構(gòu)方法論(如 TOGAF、4A 等),能統(tǒng)籌業(yè)務(wù)—數(shù)據(jù)—應(yīng)用—技術(shù)四域架構(gòu)。
5.熟悉云原生、微服務(wù)、數(shù)據(jù)湖倉/大數(shù)據(jù)、AI/大模型、物聯(lián)網(wǎng)等主流技術(shù),并擁有可驗(yàn)證的落地案例。
6.具備優(yōu)秀的戰(zhàn)略思維、跨部門溝通與組織推動(dòng)力,能夠平衡長期架構(gòu)演進(jìn)與短期業(yè)務(wù)交付。
7.有大型集團(tuán)供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐者優(yōu)先。