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崗位職責
1.定義混合神經(jīng)符號框架，將神經(jīng)模塊（如嵌入空間）與符號規(guī)劃器和推理器集成在一起。
2.開發(fā)為邏輯符號整合而量身定制的新型神經(jīng)模塊（例如，將邏輯約束嵌入注意力層），最終構建新型注意力機制原型架構或約束執(zhí)行層以帶入符號推理架構。
3.實現(xiàn)端到端可微推理管線架構，構建和端到端的神經(jīng)符號生成工作流程原型架構，并實現(xiàn)迭代反饋循環(huán)，符號推理判斷可在迭代反饋循環(huán)中持續(xù)優(yōu)化神經(jīng)展示。
4.評估全系統(tǒng)的性能指標，包括但不限于：事實準確性、可解釋性、推理深度和生成質(zhì)量。
5.優(yōu)化大規(guī)模預訓練和微調(diào)策略。


任職要求
1.專業(yè)背景：計算機、應用數(shù)學、數(shù)據(jù)科學、人工智能等相關專業(yè)。
2.學歷要求：碩士學歷及以上；本科學歷如有優(yōu)秀項目經(jīng)驗也可接受。
3.工作經(jīng)驗：至少 2 年相關項目經(jīng)驗，有重要項目突破經(jīng)歷可放寬至 1 年。
4.技能要求：具備設計和訓練大型神經(jīng)模型（transformer、mamba、GNN、生成式對抗網(wǎng)絡 GAN 等）的項目工作經(jīng)驗，熟練掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度學習工具，具備構建可微邏輯層、度量學習技能，具有檢索增強生成和強化學習的工作經(jīng)驗。

工作地點：杭州、珠海