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一、崗位職責：
參與大語言模型（LLM）后訓練全流程，包括但不限于模型微調(diào)、參數(shù)優(yōu)化、領(lǐng)域適配與性能評估
設(shè)計并實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)處理方案，構(gòu)建高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集
開發(fā)模型訓練/評估工具鏈，提升訓練效率與模型效果
跟蹤NLP領(lǐng)域前沿技術(shù)，探索模型壓縮、知識注入等創(chuàng)新方向
配合算法團隊完成技術(shù)方案落地與效果驗證
二、任職要求：
核心要求：
2024/2025屆本科畢業(yè)生，計算機科學/人工智能/數(shù)學等相關(guān)專業(yè)
熟練掌握Python編程，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)
深入理解PyTorch框架，有分布式訓練/混合精度訓練實戰(zhàn)經(jīng)驗
熟悉Transformer架構(gòu)及主流LLM（如GPT、LLaMA等）技術(shù)原理
加分項：
在ACL/EMNLP/NeurIPS等相關(guān)會議或期刊發(fā)表過NLP相關(guān)論文
有HuggingFace、DeepSpeed等工具庫實際使用經(jīng)驗
GitHub有高質(zhì)量開源項目貢獻或個人技術(shù)博客
參加過Kaggle/天池等算法競賽
我們提供
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