崗位職責(zé):
(一)知識(shí)構(gòu)建與數(shù)據(jù)整理
1.深入研究吉林省及其他省份政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、“吉事辦”、政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)庫、政務(wù)公開網(wǎng)站等系統(tǒng);
2.將政策文件、辦事指南、窗口話術(shù)等原始資料結(jié)構(gòu)化處理,形成標(biāo)準(zhǔn)問答條目(Q&A)、知識(shí)卡片、辦事流程圖、政策要素表等數(shù)據(jù)成果。
(二)智能問答上線與數(shù)據(jù)維護(hù)
1.參與智能問答系統(tǒng)部署上線,與技術(shù)人員協(xié)作完成知識(shí)入庫、檢索測試及召回率驗(yàn)證;
2.持續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)(訪問量、無答案問題、熱點(diǎn)問題、用戶滿意度等),分析知識(shí)覆蓋率與模型表現(xiàn);
3.負(fù)責(zé)政策更新追蹤、知識(shí)下線與替換、版本日志記錄,確保知識(shí)庫實(shí)時(shí)與政策動(dòng)態(tài)同步。
(三)數(shù)據(jù)運(yùn)營與優(yōu)化
1.編寫政務(wù)智能問答運(yùn)營報(bào)告(含知識(shí)更新、熱點(diǎn)問題分析、用戶反饋、模型優(yōu)化建議等);
2.基于報(bào)告結(jié)果提出數(shù)據(jù)優(yōu)化方案,與技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作制定并執(zhí)行數(shù)據(jù)優(yōu)化與模型自學(xué)習(xí)迭代計(jì)劃。
(四)標(biāo)準(zhǔn)制定與培訓(xùn)推廣
1.制定知識(shí)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清洗與質(zhì)量抽檢規(guī)范;
2.編寫知識(shí)庫維護(hù)手冊(cè),并為內(nèi)部人員及客戶方提供培訓(xùn);
3.參與政務(wù)AI產(chǎn)品的功能優(yōu)化與應(yīng)用場景拓展。
任職要求:
1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,專業(yè)不限;
2.熟悉政府業(yè)務(wù)流程、政務(wù)服務(wù)事項(xiàng),有政務(wù)咨詢或政務(wù)信息化經(jīng)驗(yàn)(有省市級(jí)政務(wù)咨詢營商環(huán)境評(píng)估、政務(wù)熱線或電子政務(wù)平臺(tái)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先);
3.熟悉吉林省政務(wù)服務(wù)體系,了解“吉事辦”、政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)庫、政務(wù)公開平臺(tái)等系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與術(shù)語表達(dá);
4.具備良好的政策解讀與文字轉(zhuǎn)化能力,能將“官話”轉(zhuǎn)化為群眾易懂、AI可識(shí)別的問答表達(dá);
5.了解NLP/智能問答系統(tǒng)基本邏輯,熟悉意圖識(shí)別、向量檢索、知識(shí)圖譜、Prompt工程等概念;
6.能熟練使用Excel或Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與結(jié)構(gòu)化處理;
7.熟悉知識(shí)標(biāo)注工具(如Label Studio)或FastGPT等知識(shí)庫管理平臺(tái);
8.具備良好的溝通能力,能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作,將模型反饋轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的優(yōu)化策略。