雇員點評標簽
職位描述
深度學習機器學習PythonPyTorch電力/水利/熱力/燃氣
【任職要求】
1、統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機、電力等相關專業(yè)優(yōu)先。
2、具有 2 年以上電力行業(yè)相關工作經(jīng)驗，深入熟悉火電生產(chǎn)工藝流程；了解火電設備運行特點、常見故障類型以及電力系統(tǒng)運行調(diào)度規(guī)則。
3、主導或參與過至少 2 個與火電智能監(jiān)盤、負荷預測、運行優(yōu)化相關的算法類項目，具備從需求分析、算法設計、模型訓練到部署上線的全流程項目經(jīng)驗；能夠根據(jù)火電業(yè)務需求，制定合理的算法解決方案，并有效推動項目落地實施。
4、精通 Python 編程語言，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度學習框架；熟練使用 Pandas、NumPy 等數(shù)據(jù)處理庫，以及 Matplotlib、Seaborn 等數(shù)據(jù)可視化工具；掌握 SQL 數(shù)據(jù)庫操作，能夠高效實現(xiàn)算法模型的開發(fā)與部署。
5、熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)降維等數(shù)據(jù)處理技術，能夠?qū)痣娚a(chǎn)過程中的圖像、視頻、傳感器數(shù)據(jù)、運行參數(shù)數(shù)據(jù)等進行有效處理與分析，為算法模型提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。
6、核心算法能力（至少三會一）
智能監(jiān)盤：熟練掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、Transformer 等深度學習算法，能夠獨立設計并優(yōu)化火電監(jiān)盤場景下的目標檢測、異常識別、趨勢預測等算法模型；熟悉傳統(tǒng)計算機視覺算法，可靈活應用于火電設備狀態(tài)分析與故障診斷。
負荷預測：精通時間序列分析算法，如 ARIMA、LSTM、Prophet 等，熟悉灰色預測模型、支持向量回歸（SVR）等預測方法；能夠結合氣象數(shù)據(jù)、歷史負荷數(shù)據(jù)、機組運行參數(shù)等多源信息，構建高精度的火電負荷預測模型。
運行優(yōu)化：掌握遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法、動態(tài)規(guī)劃等優(yōu)化算法，熟悉強化學習在火電運行優(yōu)化中的應用；能夠針對火電生產(chǎn)過程中的能耗、效率等目標，建立運行優(yōu)化模型，實現(xiàn)機組參數(shù)的智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化。
1、統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機、電力等相關專業(yè)優(yōu)先。
2、具有 2 年以上電力行業(yè)相關工作經(jīng)驗，深入熟悉火電生產(chǎn)工藝流程；了解火電設備運行特點、常見故障類型以及電力系統(tǒng)運行調(diào)度規(guī)則。
3、主導或參與過至少 2 個與火電智能監(jiān)盤、負荷預測、運行優(yōu)化相關的算法類項目，具備從需求分析、算法設計、模型訓練到部署上線的全流程項目經(jīng)驗；能夠根據(jù)火電業(yè)務需求，制定合理的算法解決方案，并有效推動項目落地實施。
4、精通 Python 編程語言，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度學習框架；熟練使用 Pandas、NumPy 等數(shù)據(jù)處理庫，以及 Matplotlib、Seaborn 等數(shù)據(jù)可視化工具；掌握 SQL 數(shù)據(jù)庫操作，能夠高效實現(xiàn)算法模型的開發(fā)與部署。
5、熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)降維等數(shù)據(jù)處理技術，能夠?qū)痣娚a(chǎn)過程中的圖像、視頻、傳感器數(shù)據(jù)、運行參數(shù)數(shù)據(jù)等進行有效處理與分析，為算法模型提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。
6、核心算法能力（至少三會一）
智能監(jiān)盤：熟練掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、Transformer 等深度學習算法，能夠獨立設計并優(yōu)化火電監(jiān)盤場景下的目標檢測、異常識別、趨勢預測等算法模型；熟悉傳統(tǒng)計算機視覺算法，可靈活應用于火電設備狀態(tài)分析與故障診斷。
負荷預測：精通時間序列分析算法，如 ARIMA、LSTM、Prophet 等，熟悉灰色預測模型、支持向量回歸（SVR）等預測方法；能夠結合氣象數(shù)據(jù)、歷史負荷數(shù)據(jù)、機組運行參數(shù)等多源信息，構建高精度的火電負荷預測模型。
運行優(yōu)化：掌握遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法、動態(tài)規(guī)劃等優(yōu)化算法，熟悉強化學習在火電運行優(yōu)化中的應用；能夠針對火電生產(chǎn)過程中的能耗、效率等目標，建立運行優(yōu)化模型，實現(xiàn)機組參數(shù)的智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化。
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工作地點
合肥蜀山區(qū)科大國創(chuàng)軟件股份有限公司
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科大國創(chuàng)軟件股份有限公司科大國創(chuàng)是國內(nèi)領先的數(shù)據(jù)智能技術研發(fā)和應用的高科技上市企業(yè)（股票代碼：300520），致力于打造軟硬件一體化的智能產(chǎn)品，提供以云平臺為基礎的IT整體解決方案與服務。經(jīng)過二十余年的努力，公司已成為大數(shù)據(jù)研發(fā)和應用的國家隊，數(shù)據(jù)智能技術與實踐的領先者，高可信軟件研發(fā)及推廣的創(chuàng)新者。科大國創(chuàng)源自中國科學技術大學，擁有一支高水平的研發(fā)團隊，發(fā)揮多年積累的軟件與大數(shù)據(jù)技術和深厚的行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)勢，抓住人工智能發(fā)展契機，積極開展數(shù)據(jù)智能技術的研發(fā)和應用，構建領先的數(shù)據(jù)智能核心技術，賦能各行業(yè)領域客戶專屬的數(shù)據(jù)智能能力，推動國家以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的數(shù)智化轉(zhuǎn)型?？拼髧鴦?chuàng)堅持以內(nèi)生發(fā)展和外延擴張相結合，高瞻遠矚的制定了“智慧+”、產(chǎn)品引領、平臺驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略，圍繞數(shù)據(jù)智能行業(yè)應用、智能軟硬件產(chǎn)品、數(shù)據(jù)智能平臺運營三大業(yè)務板塊，持續(xù)加強數(shù)據(jù)智能與行業(yè)融合，為運營商&政企（能源、交通、金融、公安、政府等），智能汽車、智慧物流等優(yōu)勢行業(yè)領域的數(shù)智化轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐，擁有了一批國內(nèi)/國際世界500強企業(yè)和政府等高端客戶。多年來，科大國創(chuàng)先后獲得CMMI5級認證、系統(tǒng)集成一級、智能化甲級、國家規(guī)劃布局內(nèi)重點軟件企業(yè)、國家高新技術企業(yè)、國家企業(yè)技術中心、國家博士后科研工作站、國家數(shù)字經(jīng)濟試點重大工程、國家2020年“重大自然災害檢測預警與防范”重點專項、中國政務信息化方案案例創(chuàng)新獎等高端資質(zhì)、認證和榮譽，極大地提高了公司的綜合競爭力，為公司卓越發(fā)展打下良好基礎?！笆奈濉睍r期，科大國創(chuàng)將繼續(xù)秉承“務實、創(chuàng)新”的精神，肩負“軟件興企報國，創(chuàng)新引領未來”的偉大使命，著力打造一支技術領先、業(yè)務精湛的復合型高素質(zhì)團隊，努力成為數(shù)據(jù)智能領域的引領者，奮力實現(xiàn)百億國創(chuàng)的目標，為國家從數(shù)字化到數(shù)智化的轉(zhuǎn)型作出貢獻！
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