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崗位職責：
1、系統(tǒng)架構設計與規(guī)劃:負責設計和規(guī)劃人工智能系統(tǒng)的整體架構，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、模型訓練、推理等環(huán)節(jié)，確保系統(tǒng)的高性能、高可用性和可擴展性；
2、技術選型與應用:跟蹤和評估人工智能領域的新技術，根據(jù)項目需求進行技術選型，引入適配的、主流的人工智能模型開發(fā)框架，并推動項目落地應用；
3、跨域協(xié)同與方案落地:統(tǒng)籌協(xié)調云服務、硬件、業(yè)務部門、第三方合作伙伴及客戶等利益相關方，主導AI技術方案的集成與實施，確保技術路線與業(yè)務目標對齊；
4、解決方案制定:深入理解業(yè)務需求，結合人工智能技術，制定滿足業(yè)務目標的技術解決方案，推動人工智能技術在業(yè)務中的落地和創(chuàng)新應用；
5、項目管理與推進:負責人工智能項目的全生命周期管理，包括制定項目計劃、協(xié)調資源、跟蹤項目進度、確保項目按時交付并滿足質量標準；
6、團隊協(xié)作與指導:提供團隊技術指導和支持，促進團隊整體技術水平的提升與協(xié)同效率的優(yōu)化。
1、學歷要求：碩士研究生及以上學歷；本科及研究生階段均畢業(yè)于國家“雙一流”建設高?；驀鴥韧庵盒?；計算機科學、人工智能、軟件工程、機器學習等相關專業(yè)；已獲得博士學歷者優(yōu)先；
2、工作經(jīng)驗:具備5-10年及以上人工智能技術研發(fā)相關工作經(jīng)驗，擁有在知名科技企業(yè)、高等院校或頂尖科研機構的工作經(jīng)歷者優(yōu)先，至少在一個垂直領域（如：建材、冶金、能源、制造等）有深入的AI技術落地經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；
3、技術能力:精通主流機器學習算法及TensorFlow/PyTorch等框架；具備NLP或CV任一方向的扎實理論知識和項目實踐經(jīng)驗；有分布式訓練（如Megatron-LM, DeepSpeed）經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、架構設計能力:具備主導大型AI平臺一體化、端到端（End-to-End）架構設計的能力；擅長系統(tǒng)性能優(yōu)化與架構調整，能保障平臺在面對海量數(shù)據(jù)與業(yè)務增長時的穩(wěn)定性與可擴展性；
5、問題解決能力:具備優(yōu)秀的分析判斷和問題解決能力，能有效應對各種復雜技術挑戰(zhàn)；能快速定位并解決項目開發(fā)過程中的關鍵問題，保證項目順利推進；
6、溝通協(xié)作能力:具備良好的溝通技巧和團隊協(xié)作精神，能夠與業(yè)務部門進行基本的需求溝通和交流。