崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)研發(fā)和優(yōu)化導(dǎo)航算法,提升導(dǎo)航系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率。
2. 設(shè)計和實施算法測試,驗證算法性能和穩(wěn)定性。
3. 與其他團隊協(xié)作,集成導(dǎo)航算法到現(xiàn)有產(chǎn)品中。
任職要求:
1.統(tǒng)招985/211碩士及以上學(xué)歷,計算機視覺、圖像處理、人工智能、智能控制與機器人專業(yè)或職稱專業(yè)更佳;
2.5年以上室內(nèi)外移動機器人或室內(nèi)外自動駕駛導(dǎo)航與融合算法研發(fā)經(jīng)驗并具有實際項目成功落地經(jīng)驗;
3.精通或熟悉以下算法:四元數(shù)、線性空間擬合、SLAM(激光SLAM、視覺SLAM、多傳感器SLAM)、奇異攝動與互補濾波、卡爾曼濾波(Kalman Filter)系列算法、粒子濾波(Particle Filter)、貝葉斯濾波(Bayesian Filtering)、深度學(xué)習(xí)算法(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM、生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的融合算法(多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、特征級融合和決策級融合)、語義分割和目標(biāo)檢測算法(U-Net、Mask R-CNN等)、概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法(聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)JPDA、多假設(shè)跟蹤MHT)、信息融合方法(Dempster-Shafer證據(jù)理論、加權(quán)平均和最小二乘法)、狀態(tài)估計和預(yù)測算法(MPC、軌跡預(yù)測算法、時空同步和校準(zhǔn)算法(傳感器標(biāo)定、補償、時間同步)、優(yōu)化算法(梯度下降、牛頓法等數(shù)值優(yōu)化算法、稀疏矩陣優(yōu)化)、點云配準(zhǔn)算法(ICP、NDT)、機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法(支持向量機(SVM)、隨機森林)、聚類算法、圖優(yōu)化方法(因子圖優(yōu)化、Pose Graph優(yōu)化),要求有實際項目落地經(jīng)驗;
4.精通C語言,熟悉C++語言,熟練掌握C/C++編程,熟練使用Linux開發(fā)環(huán)境,有Linux嵌入式驅(qū)動開發(fā)經(jīng)驗,具備良好的代碼規(guī)范和算法實現(xiàn)與程序模塊兒函數(shù)封裝設(shè)計能力;
5.熟練使用Matlab和ROS2機器人操作系統(tǒng),有多傳感器融合經(jīng)驗;精通或熟悉FPGA/VHDL、DSP、STM32開發(fā)更加;
6.具備良好的邏輯思維和算法基礎(chǔ),嚴(yán)謹(jǐn)分析和解決實際問題的能力; 7.優(yōu)秀的表達(dá)能力,良好的溝通協(xié)作能力,關(guān)鍵時刻獨擋一面的能力。