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更新于 10月14日

數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)總監(jiān)

1.1-1.8萬

職位描述

數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)庫開發(fā)大數(shù)據(jù)開發(fā)云計(jì)算/大數(shù)據(jù)人工智能
主要職責(zé):
1. 戰(zhàn)略與藍(lán)圖規(guī)劃:
· 制定與公司AI戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊的長(zhǎng)期數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展規(guī)劃和技術(shù)路線圖。
· 評(píng)估和引進(jìn)前沿的數(shù)據(jù)技術(shù)、工具與理念。
2. 總體架構(gòu)設(shè)計(jì):
· 設(shè)計(jì)公司級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的總體技術(shù)架構(gòu),包括但不限于:數(shù)據(jù)采集與集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用等核心層次。
· 主導(dǎo)數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì),明確其定位、邊界、核心模塊(如OneData數(shù)據(jù)模型體系、OneService數(shù)據(jù)服務(wù)體系)以及與現(xiàn)有AI研發(fā)平臺(tái)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接方案。
· 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和合規(guī)性架構(gòu),滿足國內(nèi)外相關(guān)法律法規(guī)要求。
3. 數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建:
· 主導(dǎo)建立公司級(jí)的數(shù)據(jù)治理框架,包括組織架構(gòu)、政策、流程和規(guī)范。
· 定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)體系、元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理方案。
· 規(guī)劃和落地?cái)?shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)生命周期管理能力。
4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化落地:
· 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,推動(dòng)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可發(fā)現(xiàn)、可理解、可信任、可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
· 探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估和內(nèi)外部流通機(jī)制。
5. 領(lǐng)導(dǎo)與實(shí)施:
· 領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)(包括數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、平臺(tái)運(yùn)維等工程師),將架構(gòu)藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為可工作的系統(tǒng)。
· 負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)選型、核心代碼評(píng)審,確保系統(tǒng)架構(gòu)的先進(jìn)性和穩(wěn)定性。
· 管理與協(xié)調(diào)跨部門(如AI研發(fā)、各業(yè)務(wù)線)的資源與需求,確保數(shù)據(jù)平臺(tái)高效支撐各方。

任職要求:
1. 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn):
· 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,8年以上數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn),其中至少3年作為數(shù)據(jù)平臺(tái)/架構(gòu)負(fù)責(zé)人,有從0到1成功搭建并演化數(shù)據(jù)中臺(tái)或大型數(shù)據(jù)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)。
2. 技術(shù)深度與廣度:
· 精通大數(shù)據(jù)技術(shù)棧: 對(duì)Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Hive, HBase, ClickHouse, Iceberg等有深刻理解和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
· 精通數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)湖架構(gòu): 深刻理解分層建模(如ODS/DWD/DWS/ADS)、維度建模、數(shù)據(jù)湖倉一體化等理念。
· 精通數(shù)據(jù)治理與實(shí)踐: 有實(shí)際落地?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全等項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)。
· 云原生與架構(gòu)能力: 熟悉主流云平臺(tái)(AWS, Azure, 阿里云)的數(shù)據(jù)服務(wù),具備高并發(fā)、高可用、可擴(kuò)展的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。
3. 核心能力:
· 卓越的系統(tǒng)架構(gòu)能力和抽象思維,能繪制宏偉藍(lán)圖并分解為可執(zhí)行步驟。
· 強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)力與項(xiàng)目管理能力,能夠組建和帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)。
· 出色的溝通能力,能向非技術(shù)高管闡述技術(shù)價(jià)值,也能與業(yè)務(wù)部門深入溝通需求。
· 對(duì)數(shù)據(jù)充滿熱情,具備強(qiáng)烈的責(zé)任心和主人翁意識(shí)。

工作地點(diǎn)

長(zhǎng)春南關(guān)區(qū)東北中小企業(yè)融資再擔(dān)保股份有限公司

職位發(fā)布者

侯女士/人事經(jīng)理

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公司成立于2016年,立足于軟硬一體的人工智能技術(shù),專注工業(yè)、金融、教育領(lǐng)域的AI解決方案。業(yè)務(wù)涵蓋 AI+工業(yè)仿真、AI+具身安防機(jī)器人、AI+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI+數(shù)據(jù)治理、金融風(fēng)控模型等領(lǐng)域。獲得ISO9001、IS27001雙認(rèn)證、同時(shí)獲得高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)、市專精特新企業(yè)、瞪羚企業(yè)稱號(hào)。依托強(qiáng)大的AI數(shù)據(jù)治理能力,打造“個(gè)性化場(chǎng)景+專家模型+硬件設(shè)備”架構(gòu),公司構(gòu)建“感知—決策—治理”閉環(huán),實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制,持續(xù)推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)或數(shù)字化企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。
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