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1、算法研究與開發(fā)：深入研究計算機視覺領(lǐng)域的最新算法和技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、目標檢測、目標跟蹤、圖像分割、姿態(tài)估計、視頻處理、算法處理等，并應(yīng)用于實際項目中； 2、系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)：參與計算機視覺相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計，包括算法模塊的設(shè)計、開發(fā)、測試與優(yōu)化，確保系統(tǒng)的高效性、穩(wěn)定性和可擴展性； 3、數(shù)據(jù)處理與分析：處理大規(guī)模圖像和視頻數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清洗、標注、特征提取等預(yù)處理工作，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集； 4、模型訓(xùn)練與優(yōu)化：使用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練模型，對模型進行調(diào)優(yōu)，提升識別準確率、處理速度和魯棒性。

職位要求： 1、需要熟練掌握Python編程語言，并對圖像處理算法或AI算法有一定了解； 2、技能要求：技術(shù)語言-Python、C++/Java； 框架/工具-Tensorflow、OpenCV、YOLO、PyTorch、Labelme/LabelImg/Label Studio等； 涉及項目-主要計算機視覺、圖像識別，并對圖像處理算法或AI算法有一定了解； 2、計算機科學(xué)、軟件工程、人工智能相關(guān)專業(yè)碩士學(xué)歷，優(yōu)秀者可適當放寬； 3、熟悉YOLO、OpenCV庫， 精通Python編程語言；具備圖像處理算法或AI算法實踐經(jīng)驗； 4、具備良好的團隊合作精神和溝通能力；有較強的學(xué)習(xí)能力和解決問題的能力。