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核心職責(zé)
1.協(xié)助收集、清洗、標(biāo)注、篩選AI模型所需的訓(xùn)練/測(cè)試數(shù)據(jù)（包括文本、圖像、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等），處理數(shù)據(jù)中的噪聲、缺失值、冗余信息，完成內(nèi)容校對(duì)等任務(wù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；
2.協(xié)助設(shè)計(jì)AI系統(tǒng)功能測(cè)試用例，執(zhí)行模塊功能、交互流程等測(cè)試，驗(yàn)證系統(tǒng)是否符合需求規(guī)格；
3.參與AI模型測(cè)試，包括模型精度、召回率、魯棒性、響應(yīng)速度等性能指標(biāo)的驗(yàn)證，記錄測(cè)試結(jié)果；
4.整理測(cè)試報(bào)告，跟蹤問(wèn)題修復(fù)進(jìn)度，協(xié)助優(yōu)化測(cè)試流程與工具。
5.與算法工程師對(duì)接，明確數(shù)據(jù)需求與模型測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)與測(cè)試工作匹配技術(shù)目標(biāo)；
任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2.具備基本的測(cè)試思維：了解軟件測(cè)試流程（如功能測(cè)試、回歸測(cè)試），能理解需求并設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單測(cè)試用例；
3.對(duì)AI基礎(chǔ)概念有一定了解（如機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型、數(shù)據(jù)標(biāo)注等），愿意深入學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)；
4.細(xì)致耐心，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的邏輯分析能力，能準(zhǔn)確識(shí)別數(shù)據(jù)或系統(tǒng)中的異常問(wèn)題；
5.溝通能力良好，能清晰反饋問(wèn)題并配合跨團(tuán)隊(duì)推進(jìn)工作。
6.有AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)（如LabelStudio、LabelImg）使用經(jīng)驗(yàn)，或參與過(guò)文本/圖像/語(yǔ)音數(shù)據(jù)預(yù)處理項(xiàng)目者優(yōu)先；
7.了解自動(dòng)化測(cè)試工具（如Selenium、Pytest），或有AI模型性能測(cè)試（如吞吐量、延遲）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8.熟悉大語(yǔ)言模型（LLM）相關(guān)概念，參與過(guò)LLM微調(diào)、推理測(cè)試等工作者優(yōu)先；
9.具備基礎(chǔ)的SQL能力，能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)者優(yōu)先；