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更新于 10月9日

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舉報(bào)

大數(shù)據(jù)AI算法工程師

4000-8000元

太原杏花嶺區(qū)
三橋
經(jīng)驗(yàn)不限
本科
全職
招1人

職位描述

PythonJavaGOPyTorchTensorFlowFASTAPI云計(jì)算/大數(shù)據(jù)人工智能計(jì)算機(jī)軟件

1. 技術(shù)與算法基礎(chǔ)
編程語言：精通Python，熟悉Java、Go、Node.js等至少一門語言。
器學(xué)習(xí)框架：熟練使用 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度學(xué)習(xí)框架。重點(diǎn)熟悉FastAPI 框架。
大模型技術(shù)：深入理解大模型的原理，并擁有預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)（SFT）、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）等技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

2. 大模型應(yīng)用與Agent開發(fā)
智能Agent構(gòu)建：熟練掌握 Coze、Dify、LangGraph 等低代碼平臺(tái)或框架來搭建智能Agent，并理解 Autonomous Agent（自主智能體）的構(gòu)建與測試流程。
工作流系統(tǒng)設(shè)計(jì)：能夠設(shè)計(jì)、構(gòu)建并持續(xù)優(yōu)化工作流系統(tǒng)，確保其穩(wěn)定與高效。

3. 工程實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)架構(gòu)
數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)：熟悉檢索增強(qiáng)生成（RAG）全鏈路優(yōu)化，并有向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus）或圖數(shù)據(jù)庫的使用經(jīng)驗(yàn)。
部署與運(yùn)維：掌握使用 Docker 和 Kubernetes（K8s）進(jìn)行算法服務(wù)的容器化與云原生部署。