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主要職責(zé)：
1. 保持對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù)的最新進(jìn)展的了解，并識(shí)別和探索新的研究方向和技術(shù)，以增強(qiáng)仿人機(jī)器人的能力。
2. 在仿人機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)行前沿研究，開發(fā)和實(shí)施用于復(fù)雜環(huán)境中的感知、決策和控制的算法。
3. 與跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)緊密合作，包括工程師、科學(xué)家和產(chǎn)品經(jīng)理，并有效地向技術(shù)和非技術(shù)人員傳達(dá)研究發(fā)現(xiàn)和技術(shù)洞察。
4. 支持業(yè)務(wù)，管理和領(lǐng)導(dǎo)從構(gòu)思到完成的研究項(xiàng)目，確保及時(shí)交付和高質(zhì)量的結(jié)果。
教育背景：
1. 候選人通常需要擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、機(jī)械工程、自動(dòng)化控制或其他相關(guān)領(lǐng)域的碩士學(xué)位。擁有跨學(xué)科背景的學(xué)生會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。
2. 基礎(chǔ)知識(shí)：扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，特別是概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)和優(yōu)化理論；同時(shí)需要掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本原理，包括算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
技術(shù)能力：
1. 編程能力：熟練掌握至少一種編程語言（如Python、C++），并能夠使用深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）進(jìn)行模型開發(fā)。
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)：熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和評(píng)估。
3. 機(jī)器人技術(shù)：了解機(jī)器人操作系統(tǒng)（ROS）和機(jī)器人硬件接口，有能力進(jìn)行傳感器融合、路徑規(guī)劃和運(yùn)動(dòng)控制。
4. 計(jì)算機(jī)視覺：掌握?qǐng)D像處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，能夠開發(fā)用于檢測(cè)和分類的視覺系統(tǒng)。
綜合素質(zhì)：
1. 研究能力：具備獨(dú)立開展研究的能力，包括文獻(xiàn)綜述、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果解釋。
2. 溝通能力：良好的書面和口頭溝通技巧，能夠清晰地表達(dá)研究思路，并撰寫學(xué)術(shù)論文。
3. 團(tuán)隊(duì)合作：由于項(xiàng)目往往需要跨學(xué)科合作，因此需要具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
其他要求：
1. 創(chuàng)新思維：具備創(chuàng)新意識(shí)，能夠提出新的想法或改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)。
2. 持續(xù)學(xué)習(xí)：愿意持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)和新工具，跟上快速發(fā)展的科技領(lǐng)域。
3. 適應(yīng)能力：能夠適應(yīng)快速變化的科研環(huán)境，并應(yīng)對(duì)研究過程中出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。
實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：
1. 實(shí)習(xí)經(jīng)歷：有在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的公司或研究機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)的經(jīng)歷將是一個(gè)加分項(xiàng)。
2. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：參與過相關(guān)的科研項(xiàng)目，特別是那些涉及實(shí)際工業(yè)應(yīng)用的項(xiàng)目，會(huì)更加受到青睞。