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更新于 4月7日

數(shù)據(jù)挖掘/建模/優(yōu)化

6000-12000元·13薪
  • 沈陽沈北新區(qū)
  • 經驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機器視覺機理模型故障診斷集成學習決策樹預警預測PyTorchPythonJava人工智能云計算/大數(shù)據(jù)新能源
崗位職責: 1、負責能源電力數(shù)據(jù)建模,建立能源電力業(yè)務主題模型和數(shù)據(jù)挖掘模型; 2、深入研究能源電力業(yè)務數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務目標,構建數(shù)據(jù)分析模型; 3、進行相應統(tǒng)計、機器學習建模、分析數(shù)據(jù)挖掘、構建符合不同業(yè)務需求的行業(yè)應用模型; 4、進行能源電力科研研究,并根據(jù)需求建立行業(yè)應用數(shù)據(jù)模型,提供數(shù)據(jù)挖掘相關支持。 5、進行能源電力科技項目攻關和交付,負責科技項目管理和執(zhí)行。 任職條件: 1. 本科及以上學歷,數(shù)學/統(tǒng)計學/模式識別/運籌學/電氣工程/計算機等相關專業(yè)畢業(yè); 2. 熟悉 linux 開發(fā)環(huán)境,掌握至少一門編程語言,如 C++、java、Python、R等; 3. 具有扎實的數(shù)學基礎,熟悉規(guī)劃、優(yōu)化、決策等各種數(shù)學方法和工具; 4. 熟練掌握Spark、TensorFlow、sklearn、pyTorch、Caffe等社區(qū)開源工具中的一種及以上; 5. 熟悉Logistic回歸、Cox回歸、多元線性回歸、RF、SVM、神經網絡、樸素貝葉斯、決策樹等基本機器學習和數(shù)據(jù)建模算法模型 6. 對常用的機器學習/深度學習算法有深入理解; 7. 工作勤奮踏實、認真細致、責任心強、具有科研探索及團隊協(xié)作精神,具有良好的統(tǒng)計理論基礎,邏輯思維能力強。

工作地點

沈北新區(qū)沈陽工程學院科技園

職位發(fā)布者

劉寶良/人事經理

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